学习了大数据开发知识，但是面试却屡屡碰壁该怎么办首先

首先，当前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的，但是大数据开发对于从业者的要求也相对比较高，所以如果在没有大数据基础的情况下，想通过一个短期的学习过程就获得一份大数据开发工作，难度还是比较大的。
文章插图
大数据开发的技术体系已经比较成熟了，但是大数据开发的学习过程却并不简单，需要初学者具备两方面基础，另外还需要具有一定的实验场景上的支撑，同时也需要有一个较好的交流环境。这两方面基础包括计算机基础和统计学基础，其中计算机基础知识包括编程语言（Java、Python）、操作系统（Linux）和数据库（MySql）知识。
学习大数据知识对于实验场景也有一定的要求，虽然Hadoop、Spark等平台对于硬件的要求非常低，普通个人电脑也可以完成一些基础性实验，但是要想有一个较好的学习体验，往往还需要有数据中心的支撑。由于Hadoop、Spark的内容比较多，所以并不建议初学者在脱离实践场景的情况下来学习，这样不仅学习效率很难得到保障，学习也很难系统化。
大数据开发与行业场景的结合非常紧密，所以在学习大数据知识的过程中，最好能够结合具体的行业场景来学习，比如金融、电商、医药、教育、装备制造等领域都有大量的大数据应用场景，而基于这些场景来学习大数据知识会更有针对性，也会持续深入。
最后，对于刚刚学习完大数据基础开发知识的初学者来说，最好先找一个实习岗位，从实习岗位开始做起是比较不错的选择，也更容易获得工作机会。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
【学习了大数据开发知识，但是面试却屡屡碰壁该怎么办】如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！