OpenAI推DALL-E模型:能根据文字描述生成图片
【OpenAI推DALL-E模型:能根据文字描述生成图片】机器学习公司 OpenAI 今天宣布了两套多模态人工智能系统 DALL-E和CLIP 。 DALL-E 能将计算机视觉和自然语言处理(NLP)结合起来 , 能够从文本描述中生成图片 。 例如 , 下面这张照片就是由“穿着芭蕾舞裙遛狗的小萝卜插图”生成的 。
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在 OpenAI 今天分享的测试中 , 表明 Dall-E 有能力对生成的图像中的物体进行操作和重新排列 , 也能够创作出一些不存在的东西 , 例如豪猪的纹理或者云朵的立方体。
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OpenAI 今天在一篇关于 DALL-E 的网络日志中表示:“我们认识到 , 涉及生成式模型的工作有可能产生重大而广泛的社会影响 。 未来 , 我们计划分析像DALL-E这样的模型与社会问题的关系 , 比如对某些工作流程和职业的经济影响 , 模型输出中潜在的偏见 , 以及这项技术所隐含的更长期的道德挑战” 。
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OpenAI 今天还介绍了CLIP , 这是一个多模态模型 , 教育了4亿对从万维网收集的图片和文字 。 CLIP 利用了类似于 GPT-2 和 GPT-3 语言模型的零射学习能力 。
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在关于该模型的论文中写道:“我们发现 , CLIP与GPT家族类似 , 在前期训练中可以学习执行一系列广泛的任务 , 包括OCR、地理定位、动作识别等 。 我们通过在超过30个现有数据集上对CLIP的零点转移性能进行基准测试来衡量 , 发现它可以与之前的特定任务监督模型竞争 。 ”
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