千年之后,人们用图书,报纸,硬盘,光盘,存储器等各种更为灵活,简便的方式记录数据 。
3. 数据利用
古人利用利用甲骨文占卜判断凶吉,利用占星术预测朝代兴衰;利用蚂蚁搬家,燕子低飞,蚯蚓出洞来预测天气 。
互联网时代,企业或产品利用电商数据为用户推荐商品,利用社交数据做广告营销等等 。
在大数据概念兴起之前,大部分企业并没有注意到数据的宝贵价值,只是在纯粹的生产和记录数据 。更有甚者视海量数据为累赘,因为数据的存储与管理需要耗费企业大量的成本,极少有企业能把数据作为一种资源,嗅到大数据背后的价值,从而加以利用 。就算到现在,数据资源的整合利用能力依然是考验每个企业的一大难点 。
大数据应用大数据作为一个能够改变产业应用的技术,只有切实落地才能带来真正的价值 。
其实大数据的应用范围非常广,不单单限于互联网行业,在其他诸如金融,制造业,交通物流方面也都有非常大的应用价值 。
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1. 大数据让借贷款更加放心
在金融行业中,以借贷款为例 。在贷款前,贷款借出方会先利用大数据对借款人进行贷前审核,以此来保障贷后的还款率 。
借出方从各个渠道合法收集借款人的标签信息,如学历,职业,薪资状况,历史借还款情况等(据说一个用户的标签维度可以达到7000个) 。海量数据被放入反欺诈模型,还款能力模型,身份验证模型等数个中做训练,最终得出是否通过本次贷款申请,贷款的额度,贷款人的还款意愿等评估信息 。
借款人数据收集的越多,标签维度越细,数据越真实,则审核效果越全面 。
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2. 大数据让广告营销更高效
广告作为互联网行业最常见的变现手段之一,大数据赋能广告营销,让广告从惹人恼转变为广告即内容,广告即服务 。
这一切的实现都得益于大数据赋能广告 。
在广告投放前期,通过大数据手段大量的整合、分析数据,包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等,并从中挖掘出有效的信息;构建全面的用户画像,结合广告业务,精准定位目标用户,保证广告定向投放 。
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大数据构建用户画像
在广告投放的中后期,通过实时数据反馈,结合用户所处地域,时间的变化,动态优化广告素材,调整广告的呈现方式与广告的展览位置,让同一个用户在不同的场景下享受不一样的广告服务,实现一人千面,增加广告营销效果,提升广告主KPI 。
3. 大数据赋能零售
新零售时代,客户的需求无时无刻不在变化,大数据赋能零售,让零售在人,货,场上进行变革 。
零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测,抢先一步对库存进行管理 。在流量高发的前期,及时补足库存,提升商品供应率;在流量散去的前期,及时去库存,避免库存积压 。
借助大数据分析用户地域分布情况,商店流量,消费者习惯等那个,在合适的地区开设商店,建造仓库 。在物流发货时,从数据出发,合理规划运输路劲,降低运输成本 。
利用数据还可以统一上下游供应链交互,解决数据不对成问题,减小牛鞭效应,提升供应链中每个环节的利用效率 。
总结数据一直都在,大数据变革的只是方式 。大数据并不神秘,神秘的是对未知数据的探索与利用 。
【大数据的大是指什么 数据的意思是什么】题图来自Unsplash,基于CC0协议
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