让你成为数据分析高手 怎么分析数据:五个步骤( 二 )


让你成为数据分析高手 怎么分析数据:五个步骤

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二维分析案例免费领取会员活动
为了提高用户使用单车的频次,某共享单车运营团队筹划了一个发放优惠券的活动 。为了更好实现活动的效果,运营负责人找到分析师小灰,希望他能够将用户划分为不同的层级,然后在活动中,针对不同的层级人群发放金额不同的优惠券,让每个层级的用户的ROI最大化 。
故维度为:使用频次、用户层级 。
第五步:效果评估什么是效果评估?首先我们分开来看,效果指客观的,能够代表活动效果的指标;评估指将客观的结果指标与某一个标准对比,最终对运营动作本身进行评估,有多大的能力达成它预想的抽象目标 。
1. 评估对象(客观指标表现)与核心运营目标相关的指标:用户活跃、用户付费;能够体现此次运营动作为运营目标影响的指标:用户渗透率 。
2. 评估常见方法①与自身比较:活动前与活动后的比较
before-after:核心指标在活动开始之前与之后的绝对值对比
diff in diff(二重差分):排除了一些影响因素之后,核心指标在活动开始之前和之后的变化 。
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②与预定目标比较
预定目标:活动开始之前,预先设定目标,此次活动预计提升收入15%;
实际:活动最终提升收入10%
结果:未达成
③与同期其他活动比较
往期效果:去年同期的年中大促提升收入16%,付费转化率是7%;
实际:年中大促提升收入12%,新增流量到付费用户转化率是4%;
结果:本次活动效果不佳
④与往期同类活动比较
同期其他活动:3天小长假期间,上线多种运营活动:秒杀活动拉升收入7%;
实际:3天小长假期间,上线多种运营活动,直播啊拉升收入14%
结论:直播效果更好
⑤与行业基准数据比较
行业基准:英语学习类APP在信息流媒体上投广告的ROI,行业平均值是2.5;
实际:某英语学习类的APP在知乎上投放广告,ROI仅为1.2
结论:投放效果较差
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