互联网流量发展如何有哪些趋势( 二 ) _知识分享

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图2 传统数据中心向云数据中心演变
如图2所示，传统数据中心中不同的数据中心处于不同的物理网络，分别负责不同的用户访问；数据中心间交互流量少。云时代数据中心通过服务器虚拟化和网络虚拟化等技术手段，整合了资源，不同数据中心间在逻辑上形成一个整体；数据中心间交互频繁。目前某OTT数据中心，东西流量和南北流量占比为1:0.7 。
云计算时代，数据中心的“东西向”流量占比大幅提高， OTT希望把用户跨域流量这个“烫手山芋”交给运营商处理， CDN的部署将是流量本地化的趋势。以某OTT企业为例。
（1）某OTT厂家流量成分
以OTT厂家数据中心为例，东西流量和南北流量占比为1:0.7；南北流量主要通过运营商网络接入；东西流量中，重要流量通过该OTT自建骨干网疏导，少数通过运营商的骨干网疏导。
（2）某OTT厂家流量引导策略
优选穿越运营商骨干网疏导用户流量；用户通过本地运营商网络访问该OTT厂家IDC ，如该IDC有资源，则直接响应用户，见图3中流向1；若本地没有该资源，通过运营商网络疏导去往其他省市的IDC访问内容资源，见图3中流向2 。

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图3 某OTT骨干网示意图
次选通过OTT自建骨干网疏导用户流量：用户访问本地IDC,若本地IDC无资源，该IDC通过OTT骨干网访问拥有该资源的IDC ，获取数据之后，再响应用户，见图3中流向3 。
（3）对运营商网络影响及解决办法
该OTT在流量引导时，优先选择通过运营商网络疏导用户访问，跨省市的频繁访问会给运营商骨干网造成较大的压力；OTT目前采用对本地频繁访问他省市的内容资源，建设CDN节点。用户直接访问本地CDN节点，而不需要跨运营商骨干网访问他省IDC ，减少了运营商跨骨干网的流量。
潮汐效应
电商引起的流量潮汐效应日趋明显，后续对运营商的带宽带来突发性的较大冲击。
电商潮汐效应模型：日均带宽=交易次数*每订单产生流量/24小时/60分钟/60s
模型取定：单个淘宝页面2MB ，假定用户下一单需经过5个页面，则单订单产生流量为10MB 。
以淘宝“双11”为例：2009至2015年，淘宝“双11”每年的日均流量增长迅速，其中2015年“双11”销售额是2009年的1800倍。
运营商的带宽冲击：2015年“双11”当天，淘宝整天平均占用630G带宽，是2014年的2.5倍，是2013年的3.5倍。
后续趋势：“双11”当天，京东等电商也采用相应的促销手段刺激用户交易，对运营商带宽带来更大冲击。
表2 淘宝“双11”日均带宽

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总结
【互联网流量发展如何有哪些趋势】在互联网业务和移动互联网业务迅猛发展的今天，除了用户流量爆发式增长外，用户流量发展也有了新的特点，互联网内容提供商和互联网服务商的内容部署、网络部署以及营销方式，对用户行为和网络流量也有越来越深入的影响。未来运营商的网络建设除了常规的用户模型之外，也需综合考虑上述多种因素。