ba是什么 ba是什么牌子( 二 ) _知识分享

项目持续时间：11- month （non-internship track）/17-month （internship track）
项目特征：学校位于纽约西部安大略湖岸边的工业城市罗切斯特，它是纽约州的第三大城市，但是学校位于郊区。伊士曼柯达公司、博士伦、格门等世界知名公司的总部也设在这里。选择17几个月的学生需要自己找实习，学校不提供。这个项目要求申请者有经济学或数学背景，一般提供给学生Merit-based奖学金，自动随Offer发放，不需要单独申请。

No.4
BA课程
最BA本课程可分为以下三个阶段。
描述性分析
第一阶段Deive Analytics（描述性分析），将数据转换成信息，了解更多的竞争环境和发展水平。
这一部分主要分析“过去的数据pattern以及目前的趋势”也就是“what happened and what is happening” 。通过一些课程，比如数据仓库（data warehousing），会教你一些预处理原始数据的技巧。
这部分主要定义一个业务问题，从而找到合适的分析方法。
预测分析
第二阶段Predictive Analytics（预测分析），利用建模、机器学习、数据挖掘技术，通过分析历史数据进行预测，目的是预测未来会发生什么，也就是“what will happen and why will it happen” 。这部分是最tech的部分，涉及很多Machine Learning/Data Mining的知识。
这部分是为了更准确地定位未来的形势，举例，teradata我帮助沃尔玛分析，每周五下午beer and diaper同时，销量也会增加，建议沃尔玛下周五可以一起卖啤酒和纸尿裤，营业额会增加。这就是所谓的“accurate projections of the futrue states and conditions” 。
指导性分析
第三阶段Preive Analytics（指导性分析），通过模拟和优化找到最佳决策,目的是找到最优解，“what should i do and why should i do it” 。这一章涉及一些数学知识，如优化、建模等，找到最合适的解决方案。
BA课程

基础课程：统计学、概率论、微积分、数据分析和编程、商业决策等；
扩展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘技术与优化、网页分析等。

No.5
BA毕业后能做什么？
我们将BA对不同行业或企业的典型部门的职业发展路径进行了简要总结。

同一个行业不同的公司有不同的名字：几家咨询公司top A级公司对初级职位有不同的称呼，有些从助理顾问开始，比如贝恩，BCG；一些采取BA 开始，比如麦肯锡、ATK 。
不同规模的企业，岗位设置是有差异的：企业规模越小，对人的能力要求越全面，比如互联网公司虽然积累了一定的数据，但是会设立BA ，还包括数据分析师或数据工程师的职责，大型企业，如BAT岗位划分越细，在战略部、产品部、平台服务、内控等很多部门都会设置BA岗。前端战略越接近，对商业思维的要求就越高，会优先考虑MBA，咨询机构，除了顾问的必要工具之外，学了SQL基本还可以；离技术越近，技术能力越高，比如Python 。

文章插图
No.6
BA需要哪些能力?
不同发展路径所需的能力：

文章插图
总结，BA需要以下技能：
商业区
BA应该有战略管理、业务流程、产品／或运营市场及相关行业知识；为了更好的理解市场和数据背后的意义，分析师需要经常阅读Wall Street Journal, The Economist一类行业出版物。
建模
BA需要与描述和预测相关的统计知识，具体应用包括A/B 测试、时间序列预测和分类建模等，应用软件包括R, SPSS, Excel等；
数据收集和处理
数据库的管理和存储、数据预处理和可视化都是BA的基本技能，相关软件包括SQL, Excel, R, Python,Tableau等；
沟通
与各部门的沟通协调是保证前期分析工作高效实施的关键。除了一些专业的工作，比如数据挖掘技术、做报告等，还有很多时间和不同的人交流。
比如和你的顶头上司沟通一下未来的发展和工作中的一些经验，或者会见投资客户，汇报最新的财务计划等。
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