收集数据的常用方法有哪些常见的7大数据收集方法( 二 ) _知识分享

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通过问卷法收集数据，被调查者的数量一般遵循公式：
数量=被调查者/（回收率*有效率）。
通常，问卷的回收率达到30%，仅能作为资料参考；达到50%左右，可以采纳建议；回收率不低于70%，可以作为研究结论的依据。
这也造成很多企业或品牌通过问卷法收集数据时，在问卷发放、回收、分析等环节面临不同程度的执行难题：比如样本数量不足、回收率低、分析效率低等。随着数字化技术的应用，这些问题已经有很完善的解决方案。
以倍市得CEM平台为例，“0代码”的问卷编辑模块有效降低了问卷设计门槛，同时系统支持问卷分发与收集、数据分析、BI报表呈现等线上化，以系统能力和研究咨询能力结合的方式为品牌收集数据最大线索提升了数据收集的快捷性、实时性等。
比如在倍市得服务的某餐饮品牌满意度调研项目中，以线上支付为触点、根据顾客消费的菜品发送餐后满意度问卷，结合实际消费场景收集到的体验数据更加真实有效，对于后续改进也更加有针对性。

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5、头脑风暴法
又称智力激励法、自由思考法、畅谈会或集思会，是以收集创意为目的，将具有相关科研能力和知识素养的人集中组成小组，进行集体讨论、相互启发和激励，引起创造性设想的连锁反应，产生尽可能多的创意的过程。
头脑风暴法可有多种分类：
1）按方式划分：
有默写式头脑风暴法、卡片智力激励法、电子头脑风暴法、德尔菲法（Delphi法）；
德尔菲法属于头脑风暴法的一种变式，是将专家会议改成专家质询，通过匿名的专家反馈来形容客观全面的观测结论的方法，改善了传统风暴法易受权威影响、不利于充分发表意见，易受表达能力和心理因素限制，容易随大流等不足；
2）按目的划分：
有直接头脑风暴法，即在专家群体决策过程中可尽可能激发创造性、产生更多设想；质疑头脑风暴法，即对直接头脑风暴法的设想和方案逐一质疑，分析其在现实可行性的方法；
3）按组织形式划分：
分为自由发散型、辩论型、主持访谈型、抢答型等。
头脑风暴法有利于营造自由愉快的氛围，让所有与会者自由提出想法，相互启发、产生联想；同时，能为研究者排除折中方案，对所讨论的问题通过较为客观连续的分析，找到切实可行的方案。
但是，这种收集数据的方式，对成本控制、时间、费用等要求较高，通常要求与会者是相关领域的专家或高素质人士，因而在具体实施过程中也会有一定局限性。

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6、自我陈述法
指研究者通过个体对自己使用过程和使用经历的回顾进行描述，以收集满意度、使用体验等数据材料，陈述方式可以是谈话等口头形式进行，也可以是日记、笔记、问卷等书面形式进行，一般适用于产品发布后或复杂的产品试用期。
自我陈述法的问卷虽然可适度灵活，更有利于成功引导被试者，但也会有诸如反馈时间难以控制，或者部分用户使用初期并未产生问题的情况出现，特别是一些高级复杂不常用的功能，就更不容易收集有针对性的信息。
因此自我陈述法的实施过程对被试者要求较高，在执行周期上也需要更合理规划。
7、现场试验法
又称为实地实验法，可以分为人造现场试验、场景现场试验、自然现场试验：
1）人造现场试验将根据研究问题的不同邀请相关利益的人员参加，
2）场景现场试验则是在确保商品、任务、风险和信息等都与真实世界一样，请受试者参与实验任务；
3）自然现场试验则是在受试者不知道是被实验的情况下开展，以确保与自然生成数据具有同等的接近现实性。
总结：
事实上，随着企业与品牌开始关注用户体验数据的收集与分析，用于用户研究的数据收集与分析方法也在持续迭代。
特别是在数字化转型趋势的影响下，企业不仅在用户体验数据收集效率与质量上有更高要求；而且还更加关注基于业务场景与关键触点上的体验感受，对用户体验数据收集-分析-管理的需求正在向全局性、一站式方向发展。
这也使得倍市得用户体验管理能力优势更加突显，基于研究咨询服务能力+数字化系统能力为核心，成为企业与品牌快速启用、高效低成本开展用户研究的优质伙伴。

收集数据的常用方法有哪些 常见的7大数据收集方法( 二 )

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