OpenNotify还有一个API端点astros.json 。它告诉你当前有多少人在太空中 。相应的格式可以在这里找到 。
文章插图
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{‘number’: 9, ‘people’: [{‘name’: ‘Gennady Padalka’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Mikhail Kornienko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Scott Kelly’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Oleg Kononenko’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kimiya Yui’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Kjell Lindgren’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Sergey Volkov’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Andreas Mogensen’, ‘craft’: ‘ISS’}, {‘name’: ‘Aidyn Aimbetov’, ‘craft’: ‘ISS’}], ‘message’: ‘success’}
大数据分析Python API数据科学教程:后续步骤
现在,您已经完成了大数据分析Python API教程,现在应该可以访问简单的API并发出get请求了 。requests在我们的dataquest API和抓取课程中,还有其他几种类型,您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用 。
建议的其他后续步骤是阅读请求文档,并使用Reddit API 。有一个名为PRAW 的程序包,它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易,但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理 。
***/i6832146415016215043/
我之前也尝试过学VBA,后来用了Python,VBA却一直没学会 。个人建议还是学Python好,主要考虑以下几点:
- 上手难易度来说,Python 容易一些 。我试了一段时间VBA,想做一些自动化工作,感觉非常麻烦,所以干脆放弃了,而Python是一套很标准的编程语言,逻辑很清楚,学起来很快 。当然,也有可能我方法不对 。
- 学习资料上说,Python非常丰富,VBA比不上 。
- 之后写代码的容易程度 。这一点Python完胜,就算在编程语言中,Python也可以说是使用最方便,实现脚本需求最快的语言 。
- 对日常需求的满足程度 。VBA肯定能满足Excel操作的所有需求;而Python操作Excel主要使用xlrd、xlwt模块,我个人使用的经验是,设置单元格格式比较麻烦,当然,我不清楚VBA中是不是也这么麻烦 。
- 未来的扩展能力 。毫无疑问,这一点也是Python完胜,Python作为一门脚本语言,在工作的各个场景中都很有用处,数据处理和分析,文本处理等,都有很常见的自动化需求 。
【经常使用Excel,学习VBA还是PYTHON哪个容易学我是四十岁大叔】供参考!
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