与庞大的智能分拣系统不同 , 新一代的Max-AI机器人是一个小巧的装置 , 甚至可以通过狭窄的过道进入分拣室 , 与人类“并肩战斗” , 并且工作效率快人一倍 。
Rocycle垃圾分选机:通过触摸判断材料质地
常见的垃圾智能分类系统普遍依靠视觉识别技术 , 而美国某高校实验室不走寻常路 , 开发了一款依靠触觉分析系统工作的机器人:Rocycle垃圾分选机 。
分选工作中 , Rocycle会对物体进行扫描 , 并通过传感器测量物体尺寸 。然后 , 机械臂会用它那两根柔软的手指挤压物体 , 完成抓取动作 。而手指上的压力传感器则在抓取过程中通过测量摩擦力 , 确定硬度与重量 。
分析比对所获数据之后 , Rocycle就会确定物品的材质与种类 , 比如纸张、金属和塑料 , 然后投入对应的处理流程 。
相比视觉识别类机器人 , Rocycle识别与分拣垃圾的准确率有些不尽人意 , 只有不到70% 。但研究人员认为 , 现实中 , 智能分类处理系统往往要处理巨量的垃圾 , 不同材质的物品会杂乱地裹挟在一起 , 从而隐藏在人工智能的“视线”之外 。
因此 , 尽管触觉分析类机器人的独立工作效率并没有更高的优越性 , 但是如果能够将两者结合应用 , 对垃圾智能分拣系统的开发与应用 , 无疑是锦上添花 。
参考资料:
弊端频现:人工智能助力垃圾分类 , 说的并不是智能垃圾箱
【智能垃圾箱可以做什么?】垃圾智能分类系统:这些才是AI助力垃圾分类的解决方案
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