30=10 LOG10 x
解出来x=1000
也就是说,信号功率是噪声功率的1000倍 。
接下来直接代入香农公式就行了:
C=B*log2 (1+S/R)
代入得到等于4000×9.97
这里的9.97是按计算器得到的,笔算没法得到结果 。
如果你把4000×9.97精确的算出来等于39.868KB/S也是对的 。
我觉得这题很简单啊,LZ有问题再讨论 。
香农保密定理是什么呀?
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应该指的是《保密系统的通信理论》
C.E.仙农关于信息论的一篇著名论文,发表在《贝尔实验室技术杂志》第28卷第4期(第656~715页),1949年 。仙农在这篇论文中,对他在1948年发表的经典论文《通信的数学理论》中所创立的信息论的概念和方法作了进一步发挥,并精辟地阐明了关于密码系统的分析、评价和设计的科学思想 。
这篇论文开创了用信息理论研究密码的新途径,一直为密码研究工作者所重视 。它不仅是分析古典密码(如单表代换和多表代换密码)的重要工具,而且也是探索现代密码理论的有力武器 。文中所提出的破译密码的计算量理论已和计算机理论中的计算复杂性理论结合起来,成为评价密码安全性的一个重要准则 。
香农定理和柰奎斯特定理的详细内容和适用范围!
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香农定理:香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系.在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为: Rmax=B*Log⒉(1+S/N)在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农(Shannon)定理 。它以比特每秒(bps)的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝(dB)衡量 。
香农定理由如下的公式给出: C=Blog2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度,B是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比(S/N)通常用分贝(dB)表示,分贝数=10×log10(S/N) 。C=Blog2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度,B是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比(S/N)通常用分贝(dB)表示,分贝数=10× log10(S/N) 。通常音频电话连接支持的频率范围为300Hz到3300Hz,则B=3300Hz-300Hz=3000Hz,而一般链路典型的信 噪比是30dB,即S/N=1000,因此我们有C=3000×log2(1001),近似等于e5a48de588b6e799bee5baa6e997aee7ad943133326237336630Kbps,是28.8Kbps调制解调器的极限,因此如果电话网络的信噪比没有改善或不使用压缩方法,调制解调器将达不到更高的速率 。
在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理 。
1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式:理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2 N (其中W是理想采样定理低通信道的带宽,N是电平强度) 采样过程所应遵循的规律,又称取样定理、抽样定理 。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据 。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理 。
1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理 。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理 。采样定理有许多表述形式,但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理 。
采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用 。
香农公式c=wlog2(s/n)能说明什么?
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香农定理:香农定理则描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系. 在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为: Rmax=B*Log⒉(1+S/N) 在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农(Shannon)定理 。它以比特每秒(bps)的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝(dB)衡量 。
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