大数据是指什么?
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大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理,是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产 。大数据是什么意思而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等,它们合起来被称为4V 。
现在社会发展速度非常快,科技也很发达,信息的流通和人们之间的交流也非常密切,而大数据就是这个时代高科技的产物 。对于大部分行业而言,怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键,但同时,大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考 。现在大数据行业非常的受欢迎,人才需要求量也非常大,而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多 。
什么是大数据?
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简单说,大数据一般指数据多(一般多到人类要很费劲很费劲才能用计算机过一遍),而且常常不仅多,其中还大部分都没什么价值……大数据技术就是从这些大部分都没用的数据里找出有用的东西的技术 。现在的发展,可能技术层面上谈不上有什么巨大的,算法似乎还是那些算法,只是应用层面上比较热乎,所以大家经常都愿意来谈一谈 。
大数据面临的主要问题(和挑战)是规模大到一定程度之后,“小数据”时可以轻松处理的问题常常会一下子变得寸步难行,于是各种工程上的决策往往都必须精打细算 。以前“小数据”常常只关心算法的数量级就行,而大数据开始必须关心算法的时间常数(因为半年和一年常常有本质区别)、通讯复杂度(因为网络和硬盘经常太慢了)、以及是否能有效并行(因为添加机器数量常常是最容易的事情) 。于是凡是常数太大的,通讯复杂度太大的,或者不能有效并行的算法,想要用在大数据上,常常必须重新设计 。
目前国内有不错的大数据工具,比如,大数据魔镜,一款很实用的大数据可视化分析工具 。
什么叫大数据
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大数据包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理 。
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大” 。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈 。
很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求 。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的 。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yo
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