你知道智利是怎么样的国家吗?为什么说它是拉丁美洲最佳的国家吗?( 二 )


但是,这种回报只对高家庭地位的男生才发挥作用,这类学生获得高职位和高收入的几率要比其他学生高54%和69% 。第五 ,高社会经济阶层男性的高回报很难用工作技能、高收入行业以及大学学业完成率来解释 。但是高阶层学生的同学效应可能是精英大学高回报的重要机制 。
研究结果发现,当精英大学的那些出生富裕家庭的男性毕业生的同学同样出生于富裕家庭时,这些毕业生将更大可能进入他们同学所在公司的管理层 。在智利的大学中,智利大学(UC)和智利天主教大学(PUC)是两所最著名的精英大学 。智利的高中生在最后一年经过标准化的大学录取考试,在得到考试结果后,学生可以填报多所高校及专业志愿 。
相关学校及其专业根据测试成绩对学生进行评级录取,学生如果没有被第一志愿录取,那么他们就会被顺延到第二志愿,如果满足第二志愿的条件,第三志愿就会自动失效 。达到或超过某所高校录取线的录取名单和接近录取线的候选学生名单都会被公布在报纸上 。这次的断点回归设计就是比较录取名单的底部学生和候选名单的顶部学生的情况 。智利的高考制度程序上较为公平,学生们在高考后不能改变录取结果,除非他们再等一年重新考试 。
学校的录取线每年都会变化的,这取决于每年报考的人数和大学分配的招生名额,因此学生很难精确预测录取分数线 。因此可以说, 这次设计的断点回归的配置变量(录取分数线)没有被明显操控,满足了断点回归第一个前提条件。此外,精英大学录取可能受到高中生家庭背景的影响,由于没有大学生家庭收入和父母教育程度的数据,我们使用学生就读高中的类型作为学生家庭背景的替代,私立高中学费昂贵,支付的起的家庭应该是高收入家庭 。我们这次选取的大学申请和录取数据包括三个数据, 第一块数据 是1980-2001年的所有参加高考的数据 。
第二块数据 是智利1981-2001年所有大学专业的录取结果数据 。第三块数据 是智利精英大学的法律、工程和商学专业1974-2001年的录取结果数据 。利用大学申请记录中的高中信息,我们匹配了1980到2001年79%的精英大学录取学生,以及1974到1991年60%的精英大学申请学生信息 。我们还利用网络爬虫爬取了1975年到2013年智利上市公司的高层管理者和董事会成员身份数据,最终获得了10220个公司领导职务,其中2522个是1974年以后的精英大学专业的申请者担任 。
我们还利用智利税收数据匹配了1974-2001年这一时期94%大学申请人的收入数据,包括劳动收入、养老金、租金、资本收入、股息等收入 。基于这一收入数据,构建了此次的主要因变量,即大学申请者2013年的收入是否处于收入的前0.1%范围内(即年收入达到或超过$330000) 。这次的断点回归设计就是比较智利两所精英高校录取名单的底部学生和候选名单的顶部学生在未来职位和收入的差异情况 。
断点回归设计的模型结构如下:当研究精英大学录取对学生职位的影响时,因变量Yipc表示在申请组C中申请学位项目p的学生i的职位状况,因变量有两种测量方式:一是该学生担任过的董事会成员与高管职位的次数,二是是否担任过董事会成员或高管职位 。当研究录取对学生收入的影响时,Yipc=1,表示学生收入处于收入前0.1% 。,dipc表示学生i申请学位的分数与录取分数线的差值 。
Aipc是断点回归的驱动变量,其中dipc>0时,Aipc=1,即学生被该学位项目录取,否则Aipc=0 。由于不排除一些学生多次出现在数据中,例如该生被PUC拒绝后却被UC录取,因此断点回归使用学生层面的聚类标准误 。对最优带宽的讨论这里不再赘述,在断点带宽的选择上,职位模型的选择是“带宽=10分”,收入模型选择的带宽是20分 。断点回归的一个基本假设条件是驱动变量不受个体操控,也即 驱动变量在断点两侧分布平衡。
作图观察dipc在断点两侧的密度分布 。图3分数的直方图显示,在断点的右侧没有明显的跳跃 。分样本检验也发现,在私立高中就读的学生和非私立高中就读的学生的分数在断点两侧也没有明显的跳跃 。
从图6中可以很清楚的发现围绕精英分数线的跳跃现象,被精英高校录取对学生进入领导职位和顶级收入有着显著的正向影响 。图6的PanelA.的男女混合样本显示,进入精英高校使学生进入收入前0.1%的比例提高了50%,并且使学生获得领导层职位的数量提高了44% 。比较PanelA和PanelB就会发现,精英高校对收入和职位的积极影响主要是由私立高中的男学生这背景因素决定的 。精英大学录取使男生进入收入0.1%的比例提高了50%,获得领导层职位的数量提高了54%,相反地 精英大学录取对女生进入高收入阶层的影响几乎为0,对女性进入领导层职位机会反而有些微的负向影响。