王者|王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?( 二 )


『独具优势?』
人类玩露娜等英雄会比AI更秀
在局前 , 也就是大家熟悉的BP环节(就是BAN/PICK , 指的是排位赛的时候禁选英雄的阶段) , “王者绝悟”既会考虑当前对局双方阵容的胜率 , 也会更长远地为后续对局“留招” , 最大化多轮比赛的胜率 。
在局内 , 通过自我博弈学习同时提升宏观战术策略和具体微操水平 。 在保持高强度微操能力的情况下 , 对不同的敌方战术策略 , 如五人抱团、四一分推、gank入侵等战术 , 做出更加合理的应对 。
不过 , 虽然已经进化成全英雄职业电竞水平的“完全体” , 但团队认为 , 数值和操作上 , “王者绝悟”并没有独特的优势 。
一方面 , 在英雄的自身状态参数上 , AI并没有额外的加成 , 与人类玩家相同;另一方面 , AI在视野观测上与人类玩家保持一致 , 对于战争迷雾中的不可见单位 , AI同样也看不到;最后 , AI的操作反应也做了客观限制 , 其反应分布和均值与KPL职业选手是相接近的 。 根据实际观察 , 人类玩露娜等英雄会比AI更秀 。
『不同于“阿尔法狗”』
“王者绝悟”算法挑战更大
大家常说的阿尔法围棋(AlphaGo阿尔法狗) , 是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人 。 它由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发 , 其主要工作原理是“深度学习” 。 同是AI , “王者绝悟”和“阿尔法狗” , 甚至其他游戏中的人工智能的差别在哪里呢?
王者|王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?
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↑比赛现场(图据王者荣耀团队)
“王者绝悟”团队认为 , 和其它游戏不同 , 王者荣耀是个不完全信息的复杂游戏 。 “比如像围棋这样的游戏 , 大家一眼就能看到全局 , 就是完全信息游戏 。 而在王者荣耀里面 , 玩家视角只能看到地图的一部分 , 还有草丛这样的隐藏空间 。 在这样的前提下 , ‘王者绝悟’要快速而准确地做出一系列复杂的决策操作 , 本身就是更加困难的一件事 。 ”
直观来说 , 王者荣耀的对局有多复杂?一是王者英雄非常多 , 有100多个 , 阵容组合爆炸 , 达到10-15种可能性 , 而且不同组合在能力和打法上有很大差异 。 二是游戏中的状态、动作空间复杂 , AI在策略规划、目标选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择 。 “我们预计AI在一局里有高达10的20000次方种操作可能性 。 而整个宇宙原子总数也只是10的80次方 。 ”该团队介绍 , 如此庞大的运算空间里 , 要做高效准确的决策 , 对算法的挑战非常大 。
『超越人类?』
职业玩家不服:下次 , 干翻AI!
回到比赛的那一幕 , 在赛后采访环节 , 职业选手也感受到了AI“王者绝悟”的强大 , “AI确实太猛了 , 总能做出异于常人的反应 , 让我们招架不住 。 ”已是第二次对战“王者绝悟”的选手辰鬼觉得 , AI的配合较上一次更为默契 。
那么 , “如果还有下次 , 你们愿意‘复仇’吗?”现场解说员问 。
职业选手们答道:“下次 , 干翻AI!”
除了职业选手 , AI“王者绝悟”也引起了众多游戏玩家的关注 。 有人觉得AI就是人机 , 没什么可怕的 , 不过 , 在看过比赛以后 , 不少玩家的态度发生了转变 。
正如王者荣耀五年玩家小曾觉得 , AI的技能把控准确度和超强的计算血量、躲技能 , 以及不受心态影响 , 是职业选手很难达到的 。 同时 , AI思想是统一的 , 就像AI是一个人控制5个人 , 而职业选手有5个人的思想 , 思想不一致 , 怎么能够对付思想完全一致的“绝悟”呢?并且 , AI记录了大量高手比赛对局到数据库里 , 从而不断重复学习 , 强化自己 。 小曾认为:“今后 , 随着AI技术的完善 , 学习的深入 , 完全超过人类是必然的 。 ”
王者|王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?
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↑比赛现场(图据王者荣耀团队)
『未来的价值?』
不是战胜人类 而是应用于生活
归根到底 , 人类还是喜欢和人类玩耍的 , 有人甚至觉得 , 和AI的游戏无异于单机游戏 。 那么 , “王者绝悟”的存在到底有哪些价值?
团队从玩家角度出发认为 , “王者绝悟”过去在重要节点以活动的方式出现在游戏中 , 确实让广大用户体验到了AI的最新进展和魅力 。
从更长远的角度来看 , “王者绝悟”的研究是希望在王者这种复杂状态策略博弈的环境下 , 让AI学会类似人的长期策略规划和多智能体协作决策 。 随着团队对相关课题不断深入的研究和积累 , 将把“王者绝悟”的能力迁移到其他类型的游戏 。 如今 , “王者绝悟”已经有了几个兄弟 , 可以应用于足球、FPS、RTS游戏 , 并且都达到了国际领先水平 。