王者|王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?

7月8日 , 2021世界人工智能大会腾讯王者荣耀展区 , 上演了一场人类与AI的较量——王者荣耀电竞职业选手和AI战队“王者绝悟”正面对决 。
最终 , 五局三胜的赛事 , AI以3:1提前结束 。 “AI确实太猛了 。 ”落败后 , 职业选手道出了内心的“绝望” 。
比赛结束后 , 面对媒体 , “王者绝悟”技术负责人杨光表示 , AI的学习能力于人类而言是碾压级的 , AI一天的训练量就相当于人类440年的训练量 。
AI的胜利 , 像极了2017年“阿尔法狗”战胜柯洁 。 那么 , “王者绝悟”是否真的已经完全超越人类?同是AI , “王者绝悟”和“阿尔法狗” , 甚至其他游戏人工智能的区别在哪里?“王者绝悟”的存在价值是什么?
7月14日 , 红星新闻采访人员联系到腾讯“王者绝悟”团队 , 他们讲述了“王者绝悟”背后的故事 。
王者|王者荣耀职业选手输给AI 对话团队负责人:战胜人类,意味着什么?
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↑人机大战(图据王者荣耀团队)
『3:1』
AI战胜人气职业选手队
在这样一场人类与AI的较量中 , 五位职业选手分别是成都AG.无痕、重庆QG.Hurt、辰鬼、深圳DYG.小义和武汉ES.诺言 , 均为在役的人气职业选手 。 “王者绝悟”作为游戏AI , 在比赛中相继打出了蹲草、前后拉扯输出、辅助开团等操作 , 并在团队合作上颇具专业意识 。
第一局 , 职业选手出其不意 , 选择了两名“法师”角色——干将莫邪和嬴政(常规比赛中多只有一名“法师”) 。 不过“王者绝悟”并不惧怕 , 不费吹灰之力就赢下第一局 。
第二局 , 职业选手们谨慎了些 , 选择的阵容回归保守 。 但这依然无法阻挡“王者绝悟”的气势 , 在AI面前 , 职业选手仿若人机 。 “王者绝悟”又赢了 。
第三局 , 职业选手再次改变阵容 , 针对性地优化了英雄阵容 。 这一尝试非常管用 , AI强大的算力没跟上节奏 , 人类战队终于扳回一局 。
由于游戏阵容不允许与上局相同 , 第四局比赛因此进行得极其艰难 。 时间慢慢流逝 , 职业选手的状态逐渐疲惫 , 但AI依旧精神抖擞 。 第四局 , “王者绝悟”再次获胜 。
至此 , 五局三胜的赛事 , AI最终以3∶1提前结束了该赛事 。
一边是全国排名前10的5名职业选手 , 一边是空无一人的五张椅子 。 AI的胜利 , 像极了2017年“阿尔法狗”战胜柯洁 。 “AI确实太猛了 。 ”落败后 , 职业选手辰鬼道出了内心的“绝望” 。
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↑5名人气职业选手(图据王者荣耀团队)
『“王者绝悟”是谁?』
2018年首次登场后一直在进化
腾讯的“王者绝悟”产品是由腾讯AI Lab与王者荣耀联合推出 , 展现了AI在人类生活场景的想象力 。 据报道 , 在2019年 , “王者绝悟”团队曾在接受媒体采访时表示 , 和业内所有研究机构一样 , 他们追求的目标都是“通用人工智能” 。
近日 , “王者绝悟”技术负责人杨光——这支AI“梦之队”的总教练 , 在比赛结束后 , 面对媒体表示 , AI的学习能力于人类而言是碾压级的 , AI一天的训练量相当于人类440年的训练量 。 而且 , AI不受情绪、性格影响 , 配合障碍更低 。 那么 , “王者绝悟”是否真的已经完全超越人类?
7月14日 , 红星新闻采访人员联系到腾讯“王者绝悟”团队 。 对于这个问题 , 团队认为 , “‘王者绝悟’经过了多次迭代 , 如今已经进化成全英雄职业电竞水平的‘完全体’ 。 ”
从模仿人类的监督学习 , 到自我博弈的强化学习 , “王者绝悟”实力发展 , 可以通过以下几个重要里程碑全面了解到:
2018年12月 , “王者绝悟”在KPL总决赛首次登场 。 这一版本通过监督学习方法 , 模拟学习了KPL职业选手的操作 , 达到了顶尖业余水平;2019年 , 随着团队在深度强化学习、多智能体决策课题上的研究不断深入 , “王者绝悟”不再需要模仿人类数据 , 而是通过自己和自己对战 , 进一步提升微操水平和大局观 , 达到了王者荣耀职业电竞水平;2020年 , “王者绝悟”通过课程学习方式 , 学会了更多英雄玩法;同年5月份 , 它用40个英雄首次接受玩家们的挑战 。
目前 , 在“王者绝悟”的最新版本中 , 团队进一步引入了多轮组合博弈和层次化的强化学习算法 。 也就是在竞技比赛的局前和局内 , 都做了针对性优化 , 提升它的整体能力和战术对抗水平 。