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算法|自研算法赋能智慧工厂OPPO在国际人工智能会议CVPR 2021获多个奖项( 二 )

时间：2021-06-24 20:04      


按关键词阅读： 视频 动作 人脸 赛道 分析 定位 识别 算法 技术 理解


OPPO正在向更高维度的AI技术探索
本次CVPR上 ， OPPO在学术界前沿领域长视频理解（LOVEU, Long-form Video Understanding）挑战中 ， 获得两大赛项第三名 。 该赛道需要AI在预先没有特定分类标准的情况下 ， 自行理解视频的意义并分割出其边界的时间段落 。 因此 ， 对算法的泛化性提出了极大挑战 ， AI需要像人一样思考 ， 理解视频中人类动作、颜色、物品、乃至光源的变化 ， 并对变化点进行判断 。 未来 ， 这项技术可以广泛应用在视频领域 ， 作为AI处理视频的基础工序 ， 为后续包括人脸识别、行为识别等AI任务的选择和执行奠定基础 。
OPPO研究院美国研究所参与了稠密深度估计挑战赛道 ， 展示了能够基于2D图像输出稠密3D深度信息的技术 ， 获得自监督学习赛项第二名的成绩 ， 并获得“最佳创意奖” 。 该技术通过利用深度学习模型直接从普通图像输出深度信息 ， 未来有可能替代ToF这样的深度传感器 ， 带来体验更好的室内外导航 。


稿源：(未知)

【】网址：/a/2021/0624/06241144GR021.html

标题：算法|自研算法赋能智慧工厂OPPO在国际人工智能会议CVPR 2021获多个奖项( 二 )


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