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智己
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准确识别前方的长实线场景 , 并预判变道汇流点
例如在连续弯道或S型弯道 , 智能驾驶系统通过的时候 , 会自动调整速度 , 并根据当前交通流的情况 , 选择效率更优的车道进行变道 , 让过弯舒适、高效 。 在高架汇流口和匝道口交叉 , 同时遇到其他车辆加塞汇流的情况下 , 智己汽车IM AD智能驾驶系统在保持与前车安全距离的前提下 , 自动减速 , 并不断向右侧道路试探变道 。 在右侧车流密集的情况下 , 只是一点一点试探性地变道 , 并没有强行侵入车道影响后车同行;但在右侧前后车空出足够缝隙的情况下 , 平滑地转向驶入完成变道 , 顺利进入排队下匝道的状态 , 转向变道过程流畅平缓 。
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【驾驶|刷到智己的路测视频,被全程0接管惊到了】连续弯道中 , 自动根据交通流选择车道变道
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在识别到前后车有足够空隙时 , 迅速转向平滑完成变道
另据了解 , IM AD智能驾驶系统将通过Data-Driven全流程数据驱动技术路线 , 利用车端持续产生的实际数据 , 解决10%低概率长尾问题 。
长尾问题是一个统计学上的概念 , 指相对常规问题而言 , 发生概率不高、零散小量的问题 。 例如 , 路上如果有块像路牌的广告牌或者有两个垃圾桶 , 就是智能驾驶中不常遇到的状况 , 属于长尾问题 。
尽管只有10%的发生概率 , 但由于种类繁多 , 长尾问题是困扰智能汽车自动驾驶的最大问题 。 智己汽车联席CEO刘涛曾表示:“长尾问题是智能驾驶领域最难的一个问题 , 长尾场景有超过100万之多 , 会真正决定智能驾驶能不能有良好的体验 。 ”
目前 , 基于强大的软硬件基础和海量数据 , 智己汽车IM AD智能驾驶系统已全面超越该领域头部企业 , 在自动驾驶接管里程、多种场景应对成功率、用户人车共驾体验等多个领域的优势均遥遥领先 。 未来 , 预设导航规划 , 遥控移车、远程召唤、记忆泊车、超级辅助驾驶等完全智能驾驶辅助功能将一一落地 。
稿源:(未知)
【】网址:/a/2021/0623/06231143H52021.html
标题:驾驶|刷到智己的路测视频,被全程0接管惊到了( 二 )
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