（2）对这5个湖泊的水质综合评价 ， 确定水质等级.在进行综合评价之前 ， 首先要对评价的指标进行分析 。
通常评价指标分成效益型 ， 成本型和固定型指标 。
效益型指标是指那 。

7、些数值越大影响力越大的统计指标（也称正向型指标）；成本型指标是指数值越小越好的指标(也称逆向型指标）；而固定型指标是指数值越接近于某个常数越好的指标（也称适度型指标）.如果每个评价指标的属性不一样,则在综合评价时就容易发生偏差,必须先对各评价指标统一属性 。
建模步骤（）建立无量纲化实测数据矩阵和评价标准矩阵 ， 其中实测数据矩阵和等级标准矩阵如下 ， 然后建立无量纲化实测数据矩阵和无量纲化等级标准矩阵 ， 其中得到, 。
（）计算各评价指标的权重计算矩阵B的各行向量的均值和标准差,然后计算变异系数 ， 最后对变异系数归一化得到各指标的权重为（）建立各湖泊水质的综合评价模型通常可以利用向量之间的距离来衡量两个向量之间 。

8、的接近程度,在Matlab中 ， 有以下的函数命令来计算向量之间的距离;
dist（)： 计算中的每个行向量和中每个列向量之间的欧式距离；mandist（）: 绝对值距离.计算中各行向量到中各列向量之间的欧氏距离 ， 若,则第个湖泊属于第级 。
这说明杭州西湖 ， 武汉东湖都属于极富营养水质 ， 青海湖属于中营养水质 ， 而巢湖和滇池属于富营养水质.同时也可以计算中各行向量到中各列向量之间的绝对值距离 ， 若,则第个湖泊属于第级 。
其评价结果与利用欧氏距离得到的评价结果完全一样 。
所以 ， 从上面的计算可以看出,尽管欧氏距离和绝对值距离的意义完全不一样 ， 但对湖泊水质的评价等级是一样的 ， 这表明了方法的稳定性 。
程序:X=130 10 。
。

9、3 0 。
35 2 。
76;
105 10 。
7 0.4 2;
20 1 。
4 4 。
5 0 。
2230 6.26 0.25 1 。
67 ;
20 10.13 0.5 0 。
23；Y=1 4 23 100 660;
0.09 0.36 1 。
8 7 。
1 27 。
1;
37 12 2.4 0.55 0 。
17;
0 。
02 0 。
06 0 。
31 1 。
2 4.6；B1=Y（1,：) 。
/660；B2=Y(2 ， ：) 。
/27 。
1；B3=0.17./Y（3 ， :）;
B4=Y(4,：) 。
/4 。
6;
B=B1；B2；B3；B4;
A1=X（： ， 1)./130；A2=X(: ， 1） 。
/10.7;
A3=0.25./X（: ， 3）;
A4=X（： ， 4) 。
/2.76 。

10、；A=A1 A2 A3 A4；B=B;
t=std（b)./mean（b);
w=t/sum(t）；jd=dist（A ， B）；mjd=mandist（A ， B)结尾处,小编送给大家一段话 。
米南德曾说过 ， “学会学习的人 ， 是非常幸福的人” 。
在每个精彩的人生中 ， 学习都是永恒的主题 。
作为一名专业文员教职 ， 我更加懂得不断学习的重要性,“人生在勤,不索何获,只有不断学习才能成就更好的自己 。
各行各业从业人员只有不断的学习 ， 掌握最新的相关知识,才能跟上企业发展的步伐 ， 才能开拓创新适应市场的需求 。
本文档也是由我工作室专业人员编辑,文档中可能会有错误 ， 如有错误请您纠正 ， 不胜感激!At the end ，Xiao Bia 。

11、n gives you a passage 。
Minand once said ，people who learn to learn are very happy people. In every wonderful life, learning is an eternal theme 。
As a professional clerical and teaching position, I understand the importance of continuous learning ，life is diligent, nothing can be gained ，only continu 。

12、ous learning can achieve better self. Only by constantly learning and mastering the latest relevant knowledge ，can employees from all walks of life keep up with the pace of enterprise development and innovate to meet the needs of the market. This document is also edited by my studio professionals, t 。

【2.3|2.3数据的无量纲化处理及示例】13、here may be errors in the document ，if there are errors, please correct, thank you！此处将被文件名替换编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心 ， 本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的 ， 发布之前我们对文中内容进行仔细校对 ， 但是难免会有疏漏的地方 ， 但是任然希望（此处将被文件名替换）的内容能够给您的工作和学习带来便利 。
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标题：2.3|2.3数据的无量纲化处理及示例( 二 )