闪马智能交通事件感知系统，高速路上的“守护神” ：闪马智能交通事件感知系统

原标题：闪马智能交通事件感知系统，高速路上的“守护神”

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2018以来我国高速公路里程数持续世界第一，现仍在随经济规模增长。数字化浪潮来袭， “智慧高速”也成为了行业热议的话题。在2020年发布的第一批交通强国建设试点方案中，有8个省市明确提出要执行智慧高速建设。以智能化手段提升高速公路通行能力，已经成为“新基建”中的重要一环。
高速公路，独特生态需特殊对待
【闪马智能交通事件感知系统，高速路上的“守护神”】高速公路，相较普通公路，具三大特点。第一是高速度，我国高速公路，往往要求车辆行驶速度在60～120公里左右。第二是高封闭，为保障以高速度顺畅通行，高速公路仅允许机动车行驶。第三是高流量，高行车速度促成了强大的通行能力，高速公路平均车密度是普通公路的数十倍，以少量里程承担大量营运。出于高速公路的特点及运营方式等方面的特殊性，使得其不能照搬城市交通的智慧化方案，而需要独立的赋能模式。

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↑高速公路俯瞰图
事故、拥堵，成因复杂亟需多方考量
安全永远是道路交通管理的核心，由于限速特性，高速出现大型事故的概率更高。出于高速公路的封闭性，一旦出现事故，必须第一时间处理，否则极易出现二次事故。同时，作为以高通行量著称的公路，高速公路却时常会陷入交通堵塞的境地。这两种情况无不需要快速处理，应用新模式取代人工指挥，减少处理滞后、覆盖不全问题已成当务之急。
高速公路的事故和拥堵有一定的相关性和相似因素。事故可能诱发拥堵，拥堵也可能导致事故。同时，恶劣天气、车辆违法行为、道路施工、交通量激增等因素可同时作用于事故和拥堵，彼此关系相互勾连。所以，在智慧高速建设中，不可割裂局部，仅处理一种问题，要从全局出发，将各个要素纳入到分析范畴，多方面、立体地看待高速治理问题。
闪马智能，打造新一代交通事件感知体系

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↑系统示意图
闪马智能VisionMind交通事件感知系统，支持异常停车、行人闯入、车辆逆行、道路拥堵等18种道路异常事件检测，综合准确率高于95% 。同时支持车流量、平均车速、车道排队长度等9种交通参数采集，将各项高速公路交通运行要素纳入到检测范畴，大数据引擎统计历史情况，总结各项数据，便于管理者从单事件处理转换到系统性全局考量，为高速公路合理运营提供技术支撑。
为了保障识别效果，提升道路安全水平，闪马智能选用“雷视融合”这一更适合高速道路场景的新模式。雷视融合，即将视频分析与毫米波雷达相结合的交通检测方案。
高速公路普遍有较好的监控设备基础，视频资源充沛，为感知智能化提供良好基础。闪马智能VisionMind智慧交通平台，直接接入视频流， AI视频自动检测当前异常情况。将事件即时推送到管理端，提供交通事件发生的地点信息和事件抓拍图、事件视频取证。平台保持算法迭代以随时应对最新状况。硬件方面无需安装更换摄像设备，数日快速上线，利旧赋能，减少重复建设。视频算法同时针对摄像头角度等高速专用场景进行优化，确保应用效果稳定。
雷达在夜晚、恶劣等不良光线条件和远距离检测情况下效果优良。视频分析对人、车、物的特征区分、细节识别准确。经由视频异常分析和雷达检测联动分析，两相互补，有效提升了整体的准确性，同时保障了多种条件下的应用稳定性，高度适配高速道路交通场景，根据实际使用数据，产品应用后管理效率提升100% ，二次事故发生概率降低90% 。

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↑高速公路隧道图
闪马智能，智建未来城市
智慧交通行业的发展，闪马智能一路参与一路见证。未来，闪马将继续努力，为管理者提供更优质高效的治理服务，为公众提供更安心舒适的城市空间，以科技反哺社会，用爱与勇气建设有温度的城市。