你是否已经准备好迎接自主工厂的时代？一、从自主驾驶说起特斯拉重

一、从自主驾驶说起
特斯拉重新定义了汽车的设计和生产流程。但突破传统的不仅仅是电动汽车本身，还有整个自主驾驶的生态系统。
特斯拉CEO马斯克曾经说过：“很显然，未来的汽车都应该具备自主驾驶。将来，开一辆没有自主驾驶能力的汽车，就如同现在骑马出门一样可笑。 ”可以想见，只有及时加入这场自主驾驶革命的厂商，生产的汽车才能在未来具备足够的竞争力。
相比当前如火如荼的自主驾驶，在另一个更加重要的万亿美元级赛道——制造业，智能化却没有得到同等程度的关注。动力不足、缺乏经验导致进程缓慢，落地的应用寥寥无几。但制造企业是否考虑过：如果不能在当前把握机会，及时完成转型，未来是否会像没有自主驾驶能力的汽车一样，在竞争中被淘汰？
二、对生产流程的重新思考
当前，绝大多数的工厂还运作在陈旧的“瀑布模型”下。这些传统工厂往往会建立固定的生产线，常年累月地生产单一产品。从订单到制定生产计划、选择工艺，再到设备、人员和材料，直至后处理和质量检测，都由不同的部门来执行。

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传统工厂的“瀑布模型”产生的数据是割裂的
且缺乏反馈机制
然而，随着如今产品的生命周期越来越短，工厂面临着更快的生产和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化。这个缺乏灵活性，变更复杂、耗时、昂贵的模型已经变得越发捉襟见肘，因为它会引发三大问题：
①不同的部门使用各种不同的软件，这些软件产生的割裂的数据阻碍了信息的传递。
②即便能让信息传递起来，这个流程是也是单向的，缺乏反馈机制。
③这个模型非常依赖常年累积的知识和经验。这些知识和经验往往只存在于一些“老专家”的脑子里，难以传承。一旦发生人事变更，代价非常高昂。
Oqton的成立缘于一群制造业专家对这些问题的重新思考。在Oqton ，我们认为，要应对这些挑战，制造业需要建立一个全新的生态系统——自主工厂。
自主工厂的价值体现在以下几个方面。首先，自主工厂可以全面掌控生产数据，快速响应问题，并做出实时优化。它还可以充分利用历史生产数据，发现其中的趋势，给出建议，帮助决策，从各个环节持续改进工厂的运营效率。最重要的一点是，它可以快速适应快速变化的市场需求，对自身进行重新“编程” ，来适应新产品的生产。
三、数据和人工智能
实现自主工厂的基石
在传统的工厂中，所有的系统都是深井式的。数据存在于各个信息孤岛中，它们的格式、意义都各不相同，无法互联互通。即便花费大量精力对单个系统进行了变更和优化，也很难将这些变化传导到其它系统中。实时的生产优化和持续改进自然就成了空中楼阁。
只有在一个互联互通的平台中整合所有的生产数据，形成一条完整的数字线索，连接整个生产流程中每个步骤，才能打破深井。
不过，仅仅获得高质量的数据还不够，让数据产生价值才是解决问题的关键。人工智能在此扮演了关键的角色，因为它的优势就是从海量的数据中提取洞察。
人工智能可以通过实时数据对生产中的问题做出快速响应，及早进行干预。它也能通过历史数据来发现生产中的趋势，形成洞察来支持决策。这些洞察反馈到原来的生产流程，形成闭环，帮助工厂提前预知潜在的风险，持续改进运营效率。

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人工智能对生产数据形成洞察
并将其反馈到原来的流程，形成闭环持续改进
四、人工智能驱动的自主工厂云平台
Oqton的人工智能驱动的自主工厂云平台正是由此应运而生。
这个平台的独特之处在于它将生产流程中的多项关键的运算能力集成到一起（包括计算机辅助设计CAD、产品生命周期管理PLM、计算机辅助制造CAM、物联网IoT、制造执行系统MES、质量管控QMS等），并使用人工智能技术持续提升生产的自动化程度。
各种技术，诸如3D打印、CNC加工、机器人焊接、后处理等，都能集成到Oqton平台，并通过内置的IoT能力提供实时监测、分析、控制甚至预测，打造真正的端到端生产系统。
Oqton平台具有极高的安全性，且运行在云端，无需复杂的部署。它能帮助用户优化产品质量和生产成本，在管理复杂的产品组合的同时，降低库存，提升设备利用率和产能。