CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《一元线性回归》一、相关关系二、相关系数三、最小二乘法四、评价与检验五、例题精讲( 二 ) ：CDALEVEL1考试

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，其中n-2是自由度。这个公式可以粗略的理解为，通过除以自由度，得到残差平方的均值；再开根号则可以将方差转化成标准差，也成为估计标准误差。
第四步：线性关系检验

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线性回归模型的假设

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五、例题精讲1.回归分析前，哪种数据处理是不合理的（）。
A.标准化处理
B.取对数处理
C.排秩处理
D.取整处理
答案：CD解析：标准化可以消除数据规模的影响，对数处理往往可以解决数据正态假设的问题。
2.线性回归分析主要用于哪种情境（）。
A.客户价值评估
B.贷款违约识别
C.不同班级在英语得分上是否存在差异
D.根据用户特征进行市场细分
答案：A解析：B项说的是逻辑回归的内容， C项是方差分析的内容， D项是说聚类分析等方法。
3.线性回归假设正确的是（）。
A.线性：因变量与自变量间的线性关系
B.正态性：残差必须服从正态分布
C.独立同分布：残差间相互独立，且遵循同一分布
D.正交假定：误差项与自变量不相关，其期望为0答案：ABCD解析：考察线性回归的基本假设。
4.以下关于线性回归阐述正确的是（）。
A.如果我们建立了y关于x的线性回归方程，那么我们就可以将y变化的原因归结于x的变化。
B.如果我们建立了y关于x的线性回归方程，在没有其他信息的情况下，我们只能说这两个变量存在线性关系。
C.如果变量x与y无法建立线性回归方程，那就说明x和y没有关系
D.如果想研究市场规模与市场环境因素的关系，那么我们就可以以30年的市场规模数据作为因变量y（年化数据），对应的市场环境数据作为自变量x ，建立线性回归方程（共30个样本）。
答案：B解析：A项是把关系当做因果了， C项有可能有别的非线性关系， D项更适合做面板模型，线性回归适合做截面数据。
5.回归平方和SSR反映了y的总变差中（）。
A.由于x和y之间的线性关系引起的y的变化部分
B.除了x和y之间的线性影响之外的其他因素对y变差的影响
C.由于x和y之间的非线性关系引起的y的变化部分
D.由于x和y之间的函数关系引起的y的变化部分
答案：A解析：熟悉SSR、SSE的相关概念。