很多企业,对“数据驱动”还没有一个正确的认知

“数据?十年”
随着我们迈入的新十年 , 计算领域的变革和加速技术的扩散 , 蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局 。 未来的数据在哪里产生?以何种方式产生?如何使用?戴尔科技集团开启“数据?十年”专题 , 带您深入了解数据将如何驱动企业和社会的变革 。
石油 , 是20世纪世界经济赖以发展的基础 , 现代工业“流动的血液” , 还是现代国防和战争最重要的战略物资 , 说20世纪是石油驱动的世纪一点不过分 。
有一种观点认为 , 数据将是21世纪的石油 , 但相比石油本身 , “数据石油”爆炸式的增长更快 , 石油形成的时间轴以百万年计 , 不可再生 , 而数据每时每刻都在生成 , 我们不仅要及时“开采” , 更要解决数据的“存、管、用” , 让数据真正成为驱动世界运转的“石油” 。

很多企业,对“数据驱动”还没有一个正确的认知
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过去的十年 , 是数据力量被广泛认知的十年 , 更是数字经济崛起的十年 。
在数字经济时代 , 日益激增的数据流从每个组织的业务系统中“喷涌”而出 , 大量的数据在云中“穿梭” , 联接了丰富的智能设备、应用、人和企业 。 未来十年 , 数据如石油般燃烧 , 这将所有的行业应用转变成智慧应用 , 所有的企业都会变成智慧企业 , 进而推动物理世界成为智能世界 。
数据的十年 , 换来的将是智慧世界百年的基业长青 。

很多企业,对“数据驱动”还没有一个正确的认知
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数字化的基础是“数据化”
过去数十年来 , 数据由商业运营的衍生品 , 逐渐变成个人、组织和社会进化的关键性要素 。 数字化转型正在企业和消费者之间发酵 , 将我们引向一个数据驱动的商业全局变革时代 。
4月9日 , 国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场” , 数据成为官方确定的第五类生产要素 。
对企业来说 , 数据作为一种“无形资产”的重要性也变得比以往更加凸显 。 企业的数字化战略开始从“业务驱动”转向“数据驱动” , 数据成为一种新的生产资料 , 推动着企业的数字化进程 。
麦肯锡全球研究院数据显示 , 数据驱动型组织在客户获取率、客户保留率和盈利机率方面分别实现了23倍、6倍和19倍的提升 。
这组数字 , 代表了“数据化”能力越强的企业 , 数字化的能力就更强 。

很多企业,对“数据驱动”还没有一个正确的认知
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据IDC预测 , 到2025年 , 全球数据圈将增至175ZB , 我们正处于一个数据大爆炸时代 , 所有企业都认识到了数据的重要性 。 如今 , 数据量指数级的变化节奏让企业创新变得更加复杂 , 仅收集更多数据是不够的 , 企业现在必须实时地从数据中获取更多价值 , 来正确的驱动数据的价值 。
在此过程中 , 一个新的观点逐渐开始形成:
当企业从业务需求的角度重新衡量数据与业务的关系之后 , 企业发现获取数据并不是目的 , 而是提升业务创新和效率的基础 , 数据的价值不会自动呈现 , 用合理的方式挖掘 , 才是一条正确的路径 。
然而 , 大多数企业对数据驱动还没有一个正确的认知 , 维基百科中对于数据驱动是这样定义的:数据驱动 , 指的是流程中的行为是被数据驱动 , 而不是被人的直觉和经验驱动的 。 可见 , 数据驱动涉及到企业业务流程的变革 , 企业大多以流程驱动 , 流程驱动分工明确 , 使更复杂的业务得以实现 , 也奠定了现在企业数字信息化、数字化的基础 。
数据化是数字化的第一步 , 而数据化则代表了未来十年 , 企业能否更快的将数据转化为深入的业务见解 。

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2030并不遥远
今天就是一个起点
2030 , 这个年份在几代人心中 , 都像是科幻电影中的一个片段 , 充满了科技和虚幻的色彩 。
IFTF(未来研究所)在《人机合作新时代》的报告中也向我们描绘了2030年的世界运行特征:协作式AI、多模界面、扩展现实(XR)这些由现在的科技延伸出来的新应用和新模式 , 将会让我们的世界再次发生天翻地覆的变化 。
卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念 , 这个奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点 。 那么对很多企业来说 , 也许2030年 , 就是数字化转型的奇点 。
毕马威的一份报告 , 将数字化转型阶段划分为四个阶段 , 分别为尝试阶段、扩展阶段、服务化阶段以及智能化阶段 。 报告还显示:目前大多数企业都处于数字化转型的尝试阶段 。 所以 , 从2020年到2030年 , 行业数字化转型也会是一个由浅及深 , 逐步深入的过程 。