央行阮健弘:加快金融数据治理工作
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【央行阮健弘:加快金融数据治理工作】中国人民银行调查统计司司长阮健弘日前在央行“政策研究”栏目发布《金融统计大数据服务宏观调控的探索与实践》署名文章 。 阮建弘表示 , 近年来 , 信息技术和大数据算法迅速发展 , 增加了经济社会发展的动能 , 也为金融统计工作提供了有效工具 。 用大数据方法完善金融统计框架 , 更好地服务宏观调控 , 是金融统计工作的新挑战 。 阮健弘表示 , 在《国务院办公厅关于全面推进金融业综合统计工作的意见》的框架下 , 人民银行积极开展金融统计大数据服务宏观调控的探索与实践 。 对于下一步金融统计大数据工作的方向 , 阮健弘表示 , 一是高质量建设国家金融基础数据库 , 奠定我国重要金融统计基础设施的地位 。 以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则 , 综合利用各种先进技术手段 , 建设好国家金融基础数据库 , 构建一个数据上全面、统一、互通 , 技术上先进、自主、可控的国家级金融云 。 二是坚持系统观念、规划引领 , 做好金融统计规划实施和数据中心业务建设工作 。 规划是金融统计工作顺利有效开展的时间表、路线图、任务锚 , 要按照金融统计业务规划和国家金融基础数据库建设方案 , 高质量发展金融统计业务 , 为金融政策出台和政策效果评估提供数据信息支持 。 三是打造高效运转的金融基础数据实验室 , 大力推动金融基础数据的分析应用 。 金融基础数据实验室坚持问题导向 , 综合运用各种技术工具 , 全程参与从业务需求、统计标准、数据采集、算法实现到数据展现的全链条数据统计分析工作 , 充分利用国家金融基础数据 , 聚焦服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大任务 , 深入分析央行履职重大问题 。 四是加快金融数据治理工作 , 不断提升金融统计数据质量 。 金融统计工作不仅要有量的提升 , 还要有质的飞跃 , 以云计算、大数据等先进技术为手段 , 实现高质量数据的互连互通和深度使用 , 需要通过金融数据治理、统计分析理念创新实现 。 五是做好数据共享工作 , 充分实现金融统计数据价值 。 运用现代数据共享技术 , 一方面 , 从统计数据的共享 , 深化到底层指标的共享 , 扩展到统计制度和统计定义的共享;另一方面 , 降低监管部门数据共享的难度 , 便捷高效地实现数据共享 。
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