为便捷与效率代言: 自动化工作流正在占领世界!( 二 )


开发人员报酬高且数量稀缺——他们需要花费大量的时间做重复的事情 , 比如管理众多微服务、部署生产、修复漏洞等等 。 如果没有适当的工作流自动化 , 所有这些都会造成巨大的生产力损失 。 Stripe公司在2018年进行的一项调查估计 , 在没有加入工作流自动化的情况下 , 开发团队的生产效率会因此下降31.6% 。
这也是DevOps(英文Developers和Operations的缩写 , 即开发人员和运维人员)促进自动化智能及优化发展的原因 。
CTO.ai就是其中一个例子 , 它将开发人员工作流、Slack应用以及命令行接口结合起来 。
CTO.ai的界面是一个基于代码的平台 , 开发人员可以借助它完成开发或者实现工作流自动化 , 然后在Slack应用中和团队一同运行 。 比方说 , 他们可以启动Docker容器实例或Kubernetes集群 。
下面我们具体讲讲融资平台Axial , 这个平台就是使用CTO.ai来进行他们的集群操作 。
当Axial团队编写好代码、需要进一步的严谨测试时 , ClusterOp就可以控制Kubernetes的无服务器命名空间 , 并且将其部署至集群中 。
这样一来 , Axial就能够实现:
打开或关闭集群;将各种代码和服务部署到集群;刷新数据库以测试适当的数据 。通过这种方式 , Axial就将Slack改造成了一个控制平台 , 实现从自动化到协作、CICD到托管等一系列云计算工作流 。

为便捷与效率代言: 自动化工作流正在占领世界!
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这一改变为Axial节省了6000个小时的开发时间 。 如果把这些时间换算成美元 , 那确实是一大笔钱 , 毕竟 , 软件工程师的工资可是六位数 。
这就是工作流背后的思维方式:一劳永逸 。 只要完成了首次创造并进行后续的自动化 , 在之后的日子里 , 用户不但生活得更轻松 , 还能省出无数个小时的时间 , 而这无数个小时本来可能用于繁冗的人工处理 。
工作流的世界正在迅猛发展 , 甚至还有针对人们日常生活的工作流 , 比如有的工作流会记录人们一天中咖啡因的摄入量~
工作流正在变得越来越常见、好用 。 要开始使用工作流 , 仅仅需要写下完成一项目标的所有过程即可 。 如果你知道怎么完成目标 , 剩下的工作就只剩优化和自动化了 。
顾名思义 , “工作流”使人们的生活和工作“流动”起来 , 并源源不断地持续推进 。
re:
https://venturebeat.com/2020/11/21/workflows-are-eating-the-world/