柔性制造下，AI+软件为中国机器人行业带来弯道超车新机遇！( 二 ) ：柔性制造下

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人工智能技术作为一个工业领域的新手段，无疑是弯道超车的机会点和突破点。机器人与AI的深度结合，是一个很重要的发展方向。目前机器人的灵巧程度、自主决策能力跟人相比有很大的差距，这使得部分工艺的实现仍然存在空缺，机器人代替人的比例不到10% 。但可以预见，未来在工业领域，凡是感知的地方，推理的地方，决策的地方，所有需要用脑的地方，最终都有机会实现机器人与人工智能的深度结合，例如让机器人更加像人一样自主，机器人与机器人之间交互更加自然，都需要和人工智能紧密结合。
但人工智能进入工业领域一定不是一蹴而就的，要从初级的流程和工艺开始嵌入，然后一代代进行迭代。例如人工智能技术逐渐发展后，智能工厂会由原先传统基于规划调度的方式，慢慢变成向AI集中，由中控系统在整体系统运行时进行动态调试，从而实现随着工艺的改变而快速调整，由AI执行的调试能减少人为干预，从产线调度层面带来新的革命。合理的产线调度要求产线资源可调度，这意味着也需要考虑硬件上例如控制器，以及现有的架构是否适合，又需要在动态重构以后，能根据产线以及不同产品特性，保证实施性和可靠性。
智能制造相应带来的另外一个改变在于，未来不管产线调度还是AI决策，最后都应该是把应用工艺的知识固化，因此应用软件本质上也会是一个非常大的赶超方向，在软件、算法和智能化方面，中国无疑有机会实现弯道超车。软件是一个高门槛的行业，需要支持和长期的积累，最终才有可能成为核心技术，但也最有可能伴随应用形成行业壁垒，对企业后期长远发展能起到必要的保护，如今企业需要在知识产权保护以及技术门槛上下功夫，在设计结构上形成特殊性，从而加大自身整体优势。
由于智能制造生产方式的大变革，在柔性制造的大方向下，互联网企业的产品思维其实值得工业生产企业借鉴。例如以目标为导向的平台式技术路线，由于很多产线原先相对固定，柔性产线下使得多品种，小批量，快速变化成为发展主流，在平台化路线下，软硬件技术往往会更好服务于目标，服务于客户需求，简单来说就是能帮客户赚到钱，实现多方共赢。目前例如艾利特、珞石、节卡等协作机器人企业都在沿着这类平台化柔性制造路线不断进发，在这种平台化思维下企业也更加容易诞生革命性创新成果。
▍结语
随着机器人行业企业马太效应明显，行业龙头化趋势加剧，规模经济特征显露，头部企业循序渐进补齐产业链短板，强者愈强、弱者愈弱，在产业辐射效应涌现下，未来企业发展必然会是全方位的、体系化的竞争，单一的行业壁垒被打破的可能性大大提升，但超车的机遇也必然随之到来。

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大部分中小企业需要更直接迅速去要面向下游客户，以系统性角度进行完整解决方案设计，以更接地气的思维满足用户需求，最大化创造效率，实现整体系统最优，让用户更容易接受，方案也更具备实用性，这才能抵御大企业的产品替代效应。
【柔性制造下，AI+软件为中国机器人行业带来弯道超车新机遇！】但机会也仍然存在，企业如果能在软件+AI+算法加大投入需要形成系统性意识，围绕行业核心关键工艺，把工艺、数据以及人工智能算法结合起来，完全有可能未来在某一个细分领域进行大步创新和突破。