AI+CTFFR引领医疗变革科亚医疗”深脉分数DVFFR”诊断效能再攀高峰!

原标题:AI+CTFFR引领医疗变革科亚医疗”深脉分数DVFFR”诊断效能再攀高峰!
近期 , 由中国医学科学院阜外医院高润霖院士、邱洪教授、李杨教授以及科亚医疗尹游兵博士联合完成 , 并发表于学术期刊《Actaradiologica》的《基于深度学习的CT-FFR在冠状动脉狭窄诊断和预后中的价值》研究成果显示:相较于单纯的冠脉CCTA检测61%的精准度 , 基于深度学习的CT-FFR分数检测(以下简称:深脉分数DVFFR)在鉴别功能性心肌缺血的精准度已经达到92% , 其他各方面检测结果也均远高于常规CCTA , 可以说是实现高达到40%的“代差式变革” , 也对冠心病患者的预后更具有评估潜力 。
AI+CTFFR引领医疗变革科亚医疗”深脉分数DVFFR”诊断效能再攀高峰!
AI+CTFFR引领医疗变革科亚医疗”深脉分数DVFFR”诊断效能再攀高峰!
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CT-FFR的诊断效能及与CCTA的比较(结果精确到个位)
据了解 , 科亚医疗的“深脉分数DVFFR”是于2020年1月首个获批中国NMPA人工智能医疗器械三类证的AI人工智能产品 。 作为国内AI医疗器械行业里程碑事件 , 不仅成功解决了国内AI医疗器械行业的资质问题 , 还把AI人工智能医疗产品推动到了一个更高、更广的层次 。
同时在技术层面 , “深脉分数DVFFR”作为目前国内智能无创CT-FFR技术的标杆产品 , 相比CCTA影像单纯显示狭窄程度 , 其以冠脉CTA数据为基础 , 凭借自主研发的深度学习技术 , 直接从结构和功能两方面评估冠状动脉狭窄及缺血情况 , 并给出更加快速精准的评估结果 , 能够更有助于辅助医生为临床干预和个性化治疗提供重要决策信息 。 且基于深度学习技术的产品还将随临床数据量的增加 , 不断提高其自身的诊断效能 。
对比基于流体力学仿真计算技术的同类产品 , 也成功解决了其成本高、耗时长、只适用于类型较单一的普通病例等问题 , 为后续支架术后使用CTFFR进行了技术积淀 , 显著缩短运算时间 , 增加了产品应用价值 , 一举将国内AI医疗技术水平在国际上的地位从跟跑变成了领跑 。
在临床医生应用及患者体验层面 , “深脉分数DVFFR”凭借领先全行业的92%检测精准度 , 既能够在有创冠脉造影术前提供冠脉功能学定量评估指标 , 帮助医生从整体和局部评估冠脉的供血情况 , 降低医生工作强度 , 为临床诊疗全流程赋能增效 , 减少临床检查项目 , 节约医疗资源;又可以避免患者进行不必要的有创冠脉造影 , 提高导管室的运转效率 , 减轻患者手术痛苦及经济负担 。 更可用于普通人群体检、高危人群筛查以及同一患者的多次复查 , 并因此获得国家药品监督管理局“具有重大经济效益和社会价值”的高度评价 。
如今 , 科亚医疗“深脉分数DVFFR”现已经实现了全国30多个省份的产品应用落地 , 实现合作三甲级医院680+、共建人工智能诊断中心近500家 , 覆盖患者近3000余万 。
未来一年 , 相信凭借卓越的企业发展能力及领先行业的产品应用价值 , 科亚医疗的AI医疗产品商业化进程将变得更加迅猛 。