大地量子遥感案例合集 | 卫星图像揭示自然灾害如何影响着地球

原标题:大地量子遥感案例合集|卫星图像揭示自然灾害如何影响着地球

大地量子遥感案例合集 | 卫星图像揭示自然灾害如何影响着地球
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2020年全球自然灾害高发 , 山火、干旱、洪涝、火山喷发等自然灾害的发生次数均显著上升 。 近期 , 美国国家航空航天局(NASA)全球气候变化小组发布了一系列卫星图片 , 这些图片通过宏观的角度、对比强烈的色彩以及事件发生前后的显著对比 , 带我们回顾过去一年地球为自然灾害付出的高昂代价 。 与此同时 , 大地量子也运用卫星遥感技术对这些灾害进行了进一步的解析 。
洪涝
数据显示 , 洪水是发生频率最高的灾害事件之一 。 过去20年 , 全球的洪灾次数从1389起上升到3254起 , 在所有灾害总数中占比44% , 影响全球16亿人 。
2020年春季 , 受多雨天气和春季冰雪融化影响 , 美国多地遭遇春汛 , 尤其是南达科他州的部分地区 。 据美国地质调查局数据 , 2019年4月至2020年3月 , 在南达科他州哥伦比亚和斯特拉特福的水位计中 , 水位一直处于洪灾阶段或以上 , 部分城市受洪灾威胁超过300天 。

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上下两幅对比图显示了南达科他州詹姆斯河的洪水泛滥程度
NASA的卫星捕捉到了这次洪灾 。 图中的下半部分是卫星拍摄到的2020年3月23日南达科他州东部密苏里河的支流詹姆斯河上的高水位 , 上半部分是2015年3月拍摄到的正常春汛季节的水位 。 经过比较可以看到 , 2020年汛期的南达科他州的河流水位及水域明显高于往年 。
2020年8月 , 孟加拉国也遭遇洪灾 。 洪水造成部分地区的房屋、农田、道路被淹 , 约600万人受到影响 。 NASA的卫星影像 , 同样展现出了洪灾前后的强烈对比 。

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孟加拉国东部大片土地洪灾之前(上)与洪灾之后(下)
大地量子利用多光谱及SAR影像数据 , 结合AI技术 , 对孟加拉达卡的洪涝灾害做出监测 。 图中蓝色部分为正常河流区域 , 红色部分是被洪水淹没的地区 , 主要为农田 。

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大地量子:孟加拉首都达卡洪涝受灾区提取?
污染
正常情况下 , 湄公河的颜色应该是由沉积物构成的黄褐色 。 然而 , 从NASA的Landsat8卫星获取到的卫星图中我们能看到 , 与2015年1月27日的影像对比 , 2020年1月25日湄公河的颜色发生了改变 。 通过回溯此前一段时间的卫星影像不难发现 , 湄公河颜色的改变始于2019年11月 。 至于这种现象发生的原因 , 则是由于河水流速减缓 , 造成水中沉积物减少 , 更加清澈的湄公河在光线的折射下呈现出蓝绿色 。

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颜色发生改变的湄公河(泰国流域)
大地量子基于卫星遥感技术的水体透明度分析 , 进一步验证湄公河水质的清澈度 。

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大地量子:湄公河水体透明度监测图2016年11月28日

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大地量子:湄公河水体透明度监测图2020年1月22日
监测结果显示 , 2020年1月22日所监测到的水体透明度 , 与2016年11月28日同一河段的水体相比 , 的确变得更加清澈了 。
然而 , 水质清澈对湄公河来说并不是好事 。 清澈的河水使阳光更易穿透至河底 , 为水生生物爆发提供契机 。 大地量子再次利用多光谱卫星影像 , 对湄公河中藻类的生长范围及程度进行监测 。

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大地量子:湄公河水体叶绿素监测图2016年12月8日

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大地量子:湄公河水体叶绿素监测图2020年1月22日
从监测结果可见 , 2020年1月22日的监测图中出现了明显的绿色区域 , 表明监测区域存在藻华现象 。
山火
2020年8月 , 号称“美国西海岸历史上最严重的森林火灾”在美国加州上演 。 在燥热气候和雷击天气的诱发下 , 这场大火不断由加州蔓延至俄勒冈州、华盛顿州、爱达荷州、蒙大拿州 。

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