Netflix：大数据对影视内容创作的介入程度有多深？( 三 ) 上世纪90年代后期

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Netflix在欧洲也采取将全球流行叙事类型，例如青春、悬疑、动作等，与欧洲各国的历史文化元素相结合的方式，例如《暗黑》（Dark）将好莱坞科幻、悬疑的叙事方法与德国文学元素相结合。
Netflix打破传统内容市场纯粹依靠创作者灵感、影视公司制作经验和市场调研的方法，以大数据为切入口，找到了一条流媒体平台全球化战略中的内容创新与价值生成的新路径。

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数据赋能与内容加持
流媒体IP内容战略
Netflix利用数据达成对内容项目决策、增强数字体验、助力全球内容布局的目的，但其对数据的运用至今为止也仅限于在内容布局、采买中让IP的生成更具有效率，而并不能依靠数据直接创造出优质IP 。
Netflix在预定了《纸牌屋》两季之后，将创作的大权交给了创作团队。《纸牌屋》制片人大卫·芬奇（DavidFinch）在接受采访时称赞Netflix给予创作者很大的自由度。《怪奇物语》的出品人达弗兄弟（DufferBrothers）也表示《怪奇物语》这个项目曾因他们俩名气不足、青少年科幻题材在传统电视网眼中没有商业价值等原因，被超过15个电视网拒绝过。 Netflix作为一家数据导向的公司，没有太多内容创作经验，他们更愿意在数据分析做出购买项目决策后，将创作主动权交还给创作者。
Netflix在内容战略上，不仅向影视人才开出丰厚合作条件，而且积极主动地购买内容版权。一方面复活已有观众基础的影视作品，例如购买《发展受阻》(ArrestedDevelopment)《我本坚强》（TheUnbreakableKimmySchmidt）《黑镜》（BlackMirror）的版权继续拍摄制作；另一方面在全球范围内购买优质内容的流媒体播放权，例如《巴比伦柏林》（BabylonBerlin）《爱的迫降》等。
Netflix在采买的过程中也利用了数据来指导他们的决策，但是大量购买已有IP的做法也说明大数据并不能直接、大量地生产创作影视内容。 Netflix虽然是一家数据为导向的公司，在内容创作上仍然十分依赖创作者。
在这个新旧媒体交锋的时代，不仅有Netflix这样依靠大数据改变了世界娱乐公司固定已久格局的新公司，也有像迪士尼、华纳这样积极地拥抱大数据时代的传统影视巨头。
迪士尼不仅是流媒体平台Hulu的大股东，而且在2019年11月12日推出了自己的流媒体平台Disney+ 。 Disney+一方面背靠着迪士尼公司丰富的IP资源库，另一方面积极使用大数据助力公司的未来发展。
Disney+的数据团队用机器学习的方式来理解用户观看时行为与所观看内容之间的内在关系，通过大量数据来分析用户对台词的情感弧度，试图总结出用户会对什么样的台词产生什么样情感的不同模式。迪士尼近年来频繁被诟病创作上的退缩和保守，依靠数据有助于在未来让算法更好地帮助平台方进行创作创新，并根据用户不断变化地需求及时调整创作规律。

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大数据助力
内容工业化的未来展望
Netflix以DVD线上租赁起家，通过大数据建立起一套崭新的影视内容制作模式，打破传统影视公司的权威，并在这一过程中逐渐成为一种以标准化、数据化为核心特点的内容工业化形态。
工业化的进程有助于上升期的流媒体公司更为有效地获取商业价值，较快速地储备足够多的优质IP 。 Netflix在2020年第四季度财报中，首次宣布了目前的营收能力足以覆盖大量内容制作需求，而不需要像此前一样依靠筹集外部资金来制作内容，证明了他们的商业模式的可行性。
大数据与算法是流媒体在当代形成有效的媒体商业模式的重要原因，也是解放劳动力、提高人类生活品质、增进人类艺术审美便捷性的重要路径。但是我们必须清醒认识到，科技的力量应该是服务于人类生产与生活。人类如果被数据、算法等科学技术所控制，会造成创造原动力的丧失，进而影响未来人类创造力的形成与发挥。
流媒体的工业化生产在现阶段有助于平台内容扩容，但是长期来看，或许存在使内容同质化的风险。数据与算法在发现内容创作的规律的同时，也逐渐形成新型的内容标准化生产模式。若是让这样的标准化产品过多地充斥于我们的媒体环境中，反而会限制人类的想象力与审美水平。
总而言之，大数据与算法对创作的介入度应以保证人类创作的主动性为前提。无论是影视创作还是艺术创造中，最动人的部分，是那些无法被数字量化、不能为规则所束缚的创意光韵。借助科技的力量增强人类的创造力，与此同时保护好人类创造力相对的独立自主性，才是真正推动未来人类文明进步的正确路径。