用户体验已成过去时 AI要从公民乃至社会的角度去思考问题( 二 )


公民体验设计 , 要求从业者与来自不同领域的专家保持持续对话 , 结合社会背景主动审视其解决方案 。 AI解决方案目前已被广泛认定为与人类社会无缝整合的社会性技术系统 , 因此必须得到持续监控、评估、审计与迭代 , 尽可能缓解潜在的问题或利益冲突 。
AI系统还应允许人们自主学习关于AI技术的使用及效应 。 当个人被视为成熟公民时 , 即应对自己使用的AI解决方案负责 。 为此 , 民众需要培养新的公民技能 , 包括良好的数据素养、算法素养以及数字媒体素养 。 这一点需要公民与AI从业者的共同努力 。 例如 , 公民应能够以易于访问的方式观察自身数据足迹是否暴露于算法系统当中 。
这种教育上的透明性 , 有助于人们了解AI系统及其创建者的动机与意图 , 帮助公民与AI开发者之间建立起信任 。 以公民为中心、且具有社会意识的设计 , 可以及时向公民尽通报义务 , 同时增强行为与安全机制 , 例如使有害信息更易于检测、缓解甚至预防 。
用户体验已成过去时 AI要从公民乃至社会的角度去思考问题】建立原则
在理想情况下 , 将公民体验设计引入AI应该成为一项前提性原则 , 据此指导AI解决方案的设计与开发 , 而非做出回顾性的评估或系统内容迭代 。
纵观全局 , 很明显 , 公民体验设计将为AI创新带来新的机会 , 确保现有乃至未来的解决方案不能忽视个人用户作为公民的这一角色定位 。
构建及迭代公民体验设计应该成为一项核心原则 , 而这条漫长道路的起点就在当下 。