探索 | 算法时代,如何重构空间城市形态( 二 )
杨俊宴介绍 , 城市大数据有很多 , 主要可以被分为四个维度 , 其中包括动态维度(如手机信令等动态大数据)、静态维度(如建筑三维空间等静态大数据)、隐性维度(如业态分布、城市热岛、环境噪声等隐性大数据)以及显性维度(如大众点评、美团、马蜂窝上的主观评价等显性大数据) 。 每一物质空间的背后都有大量数据在不停产出 , 整个社会成为了一个数字化的世界 。 “当每件事物都有数字化的形象与之对应时 , 也就构成了所谓的‘数字孪生’模式 。 ”
何谓“数字孪生”?杨俊宴解释 , 我们所生活的真实世界是一个物质空间 , 而在赛博空间中会有一个与其相对应的、如同镜面一样的空间层 。 “在物质空间中的每一栋建筑、每一棵树、每一次交流都会在赛博空间中找到对应 , 并且赛博空间中的事物会伴随着物质空间中的事物同步更新 。 利用好这一点 , 我们在城市设计时就可以在赛博空间中先进行洞察分析 , 甚至进行对未来的预测 。 ”
据了解 , 东南大学杨俊宴团队今年初获得2020年度华夏建设科学技术奖一等奖的数字化城市设计平台项目 , 正是利用了这一点 。 “我们充分运用LBS大数据、POI大数据、街景人工智能分析交互平台等数字化分析技术 , 将威海市300多平方公里土地的三维地形、建筑物和留用地等做成完整数字沙盘 , 集成四个维度相关大数据 , 并将所有的规划设计转译为11.3万条的智能规则 。 这样的数字化智能平台可以及时监控城市建设项目的品质 , 并对未来的趋向进行预判 。 应对可能出现的风貌危机 , 也可以予以相应调整 。 ”杨俊宴表示 。
智能交互 , 借数字技术释放个体能量
数字时代正重新构建城市空间形态 , 而一个个个体正用全新的方式更精确地测量和理解我们的城市 。 德国社会学家克里斯托夫·库克里克将此称之为“微粒社会” , 由于数字化进程的发展 , 我们所有人都在一步步地进入精细解析的社会 , 个体宛如微粒一般 , 在数字化的庞大图像上一个个凸显 。 王建国认为 , 随着感知现实的精度不断提升 , 我们将变得越来越单体化 , 我们所使用的智能移动设备 , 手机中下载的支付、地图等功能App , 微信、微博等社交媒体正不断传递着个体意见和差异化感受 。 城市设计者们对大量个体“自由意志”进行数据采集、识别和决策 , 进而转化为城市设计的重要决策参考 。
为此 , 国际上多个从事数字化城市设计的团队进行一系列研究 , 期以反映个体真实空间活动和体验 。 譬如 , 自2010年开始 , 伊利诺伊大学数字化空间分析研究实验室与北京大学合作开展的一项研究 , 采用多种数字化方法 , 对生活在北京和芝加哥近郊居民出行时空轨迹进行精确化测定 , 从而探讨郊区化与个人活动之间的关系 。 而在江苏省“宜居街区”的建设试点——“阅江楼宜居街区”的项目中 , 东南大学杨俊宴团队研发一套公众参与的数字平台 , 坚持“一院一品” , 耗费近一年时间深层次了解附近居民需求 。
“借助数字化 , 我们尽可能多地让个体意愿真正参与到城市设计中来 , 从而打造宜居健康的高品质生活空间 。 ”杨俊宴始终认为 , 尽管先进数字技术为我们的城市设计提供了无限可能 , 但它依旧是作为一个工具来服务人 。 “‘人机交互’的精髓在于 , 并不是用机器来替代一切 , 而是让机器成为像自行车、汽车一样的工具 , 使我们走得更快、更好 。 ”
【探索 | 算法时代,如何重构空间城市形态】未来城市 , 每个地方都有能够与智能机器交互的传感器 , 完全智能化控制 , 能够根据场景的不同构建不同的环境 , 全智能化的城市或不再是想象 。 杨俊宴畅想 , 未来的城市 , 智能化特色会越来越明显 。 “未来的规划设计过程将会呈现出全流程高效模块化特征 , 节奏会大大加快 , 对于社会出现的弹性变化也会有足够的预警和预测 。 ”
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