京合亿嘉-深度解剖大数据拓客：京合亿嘉-深度解剖大数据拓

原标题：京合亿嘉-深度解剖大数据拓客
大数据精准营销、人工智能应用、ABCInside智慧坐席实施方案。其中大数据精准营销是电信大数据运营签约渠道商，在各个项目上优先取得运营商的独家授权，已涵盖了全国联通、全国电信、部分省移动公司。京合亿嘉依托于运营商大数据为多种行业提供不同经度和纬度的征信类、精准营销类、用户标签类、行业分析报告类等大数据应用产品。作为一家以服务为核心的公司，通过开放式创新、卓越运营管理构造贵公司的核心竞争力，创造客户和社会的价值。

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近年来，大数据被提升到国家战略高度，我国正在加快构建和完善大数据产业领域的政策体系。从2014年大数据正式写入政府工作报告，到在五中全会的“十三五”规划建设中明确提出实施国家的大数据战略，大数据产业的相关政策措施密集出台，涉及到产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面。
联通大数据精准营销基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

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1、数据层：采集和处理数据
大数据处理的数据类型包括：括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。
不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集。
2、业务层：建模分析数据
使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。
大数据营销数据类型：人口统计学数据：包括用户的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息；用户行为数据：访问、页面停留时长、触点等。用户内容偏好数据：感兴趣的话题、评论内容、品牌偏好、位置偏好、时间偏好等。交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等。从企业营销应用层面上看，主要是围绕客户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定和实施的。这三要素之间彼此独立又相互联系，每个独立要素都可制定营销策略，同时三要素之间的关联组合更是企业制定有效营销策略的关键。

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【京合亿嘉-深度解剖大数据拓客】大数据产业已经进入黄金发展期，正在随着人工智能、物联网、5G、云计算等的发展而不断升级。随着“数智新升级”阶段开启，联通大数据已经开始向值得信赖的数据智能服务运营商成长。