攻坚传感器研发,这家佛企为水质监测“降成本”|聚焦高新团队⑩
文章图片
文章图片
临近岁末 , 佛山英沃传感科技有限公司(下称“英沃科技”)总经理华凯峰及全体员工格外忙碌 。 “过完春节就是客户的订单高峰期 , 我们最近一直在加班加点 , 争取在春节前把部分订单交付到客户手里 。 ”他说 , 尽管公司新的生产线才投产半年 , 但产品在市场一直处于供不应求的状态 。
英沃科技是一家致力于传感器基础原理及关键材料研发应用的企业 , 致力于推进高性能、易于普及应用传感器的产业化 , 目前产品用户覆盖工业污水、环保、水产养殖用水安全监测设备配套三个重点方向 。 2020年 , 英沃科技落户佛山高新区 , 其团队被评为高技术产业化创业团队 , 并获得佛高区项目引导资金支持 。
华凯峰表示 , 接下来 , 英沃科技还将聚焦传感器智能化研究 , 实现传感器具备边缘计算与自诊断功能 , 同时布局基于传感器技术的物联网数据化服务平台建设 。
文章图片
英沃科技生产车间 。
为水环境检测器制造“心脏”
在英沃科技的生产车间 , 一个个拇指大小的绿色面板上 , 分布着上百个零部件 , 这就是由英沃科技研发、应用在水环境领域的传感器 , 堪称水质检测设备的心脏 。
文章图片
英沃科技生产的传感器 。
在越来越注重环境保护的今天 , 水质分析仪对于一些职业来讲是必不可少的设备 。 同时 , 不同职业对检测的需求不同 , 比如说工业废水大部分检测的是重金属含量 , 水产养殖厂需要检测含氧量等多种参数 。 而这些参数的检测作业首要是由水质检测仪的传感器来完成 。
“通过我们的传感器 , 诸多水质数据能够被检测出来 , 相当于为仪表生产商提供眼睛 。 ”华凯峰说 。 2011年 , 还在中科院长春应化所工作的华凯峰 , 接到了来自国内企业关于水质检测传感器开发应用的需求 。 彼时 , 国产化的水质检测传感器综合性能很难满足国内复杂多样水环境长期稳定应用的要求 , 国内市场被德国、日本、丹麦等国家的产品所垄断 。
华凯峰及团队在经历4年多的反复研究测试后 , 终于成功研发出国产化的水质检测传感器 。 “当时进口的产品要2000多块钱一只 , 而我们的产品可以做到600多块钱一只 。 ”华凯峰说 。
意识到行业发展的机会 , 同时希望尽快推动国产化替代的华凯峰 , 选择离职创业 。
华凯峰介绍 , 早期国内水质监测传感器大部分来自国外 , 核心配方体系能够适用的温度范围较窄 , 但国内水系分布纬度跨度大 , 温度差别大 , 水质情况更复杂 。 如何解决传感器运输过程中不受温度影响成为华凯峰团队攻关的重点 。
“过去国内外传感器由于配方环境适配性的原因 , 运输途中有可能因极端温度状况造成损坏 , 需要返厂维修 , 给我们的参数指标也都很宽泛 , 没办法对它的性能进行优化 , 只有创新国产化才能更好地做到这点 。 现在我们的产品已经完全不惧怕这类问题 , 哪怕是零下30摄氏度的运输气候 , 我们的产品也不会损坏 。 ”华凯峰说 。
此外 , 针对国内水质规划环境较恶劣的情况 , 在传感器结构材料选择上 , 英沃科技选择了特种高分子材料 。 “为什么之前没人敢用呢 , 这种材料加工工艺不好控制 , 我们采用了特殊工艺路线来做的结构材料 , 既可以保证稳定的分子选择透过性 , 同时针对较为恶劣的水质环境 , 可以长期稳定使用 。 ”华凯峰说 。
文章图片
由英沃科技生产的便携式水质检测仪 。
布局物联网数据化服务平台
稳定的产品特性以及具有竞争力的产品价格 , 让英沃科技的产品迅速打入市场 。 华凯峰介绍 , 目前 , 公司在全国各地水质监测配套市场均有应用 , 市场占有率稳步提升 。
“现在我们的生产有点跟不上销售 , 只能加班加点 。 ”华凯峰表示 , 受疫情影响 , 去年英沃科技的生产计划推迟了半年 , 积压订单较多 。 “好在佛山这边配套很齐全 , 我们很轻松就能找到上下游合作厂商 。 ”
起初 , 华凯峰并未将公司设在佛山 , 而是选择了省外其他地区 。 “我们觉得公司开在全国各地都可以 , 后来发现产品所有的配套体系都在珠三角 , 很多原辅料都需要在这边采购与定制 。 ”华凯峰说 。
- 美团荣获“全国脱贫攻坚先进集体”表彰
- 希格生科获约6000万元天使轮融资,让疾病模型促进癌症靶向药研发
- 搞科技研发有这么难?北大新专业曝光,网友直言很失望
- 什么是紫外线传感器 紫外线传感器的分类
- 投资者提问:请问公司所研发的PBAT和PLA可降解材料已报送相关部门申请中...
- 研发中心设立不到半年,法国就对华为下狠手!中国外交部有言在先
- 千万不能小瞧印度!关键领域跻身全球第三,研发进度仅次于美俄
- 解决质量问题和成本浪费,这项研发成果获实用新型专利授权!
- 专治美航母的武器!俄罗斯研发新型武器,号称开战活不过30分钟
- 缓解电池供应紧张难题!斯坦福IBM用AI勘探研发新材料