NVIDIA GeForce RTX 30系列笔记本电脑GPU解析:更强的性能,更强的AI( 三 )


DynamicBoost2.0在这次的GeForceRTX30系列笔记本电脑GPU上 , NVIDIA还为游戏本引入DynamicBoost2.0技术 , 因为在绝大多数主流的游戏本内部 , 都采用了GPU与CPU共享散热系统和功耗的方案 , 这就存在GPU和CPU可能会资源分配不合理的情况 , 比如在游戏里面 , 有些是偏重GPU的 , 也有可能CPU会在某些场景中调用得更多 , 而一般游戏本都是固定的功耗分配 , 导致无论哪边需求更高 , 也不会分配到更多资源 。

NVIDIA GeForce RTX 30系列笔记本电脑GPU解析:更强的性能,更强的AI
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而NVIDIA这个DynamicBoost2.0技术 , 就会根据不同游戏不同场景的性能需求 , 结合AI技术分析游戏运行情况 , 自动调节GPU和CPU的功耗分配、GPU与GPU显存的功耗 , 以发挥出各自最大的运行效率 , 官方宣称最高可以带来16%的性能提升 。
WhisperMode2.0WhisperMode2.0可将游戏笔记本电脑的噪音控制提升至新的高度 。 WhisperMode经过彻底的重新设计 , 并从系统层级定制化的构建到笔记本电脑中 , 但并不是所有搭载RTX30系列GPU的笔记本都会配备此功能 , 决定权在厂商手上 。 在选择自己想要的噪音级别后 , WhisperMode2.0的AI驱动算法便可通过管理CPU、GPU、系统温度和风扇转速 , 在为您提供良好的噪音表现的同时 , 依然保持卓越的性能 。

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过去 , 游戏笔记本电脑的静音模式主要通过降低风扇速度来实现的 , 这会限制系统性能或导致温度升高 。 WhisperMode2.0是一种更为复杂的系统级控制器 , 可在用户选择的噪音级别内实现最大化性能 。 利用AI驱动的算法可动态管理CPU功率 , GPU功率 , 系统温度和系统风扇速度 , 以在选定的噪音级别上提供最佳体验 。
除了噪音级别外 , 用户还可调节最小帧率目标来确保流畅的游戏体验 , 为用户提供了超高效的模式 , 使笔记本电脑在游戏和创作时更加安静 。
ResizableBAR为了利用上PCI-E接口的高速连通特性 , NVIDIA还借着这次RTX30系列GPU的更新 , 公布了ResizableBAR技术 , 主要是让CPU可以直接通过PCI-E访问GPU的显存 , 让两者之间的数据交换更为直接 , 而不用再通过系统内存 , 特别是如今游戏文件越来越多、越大 , 在传统的访问模式中容易出现数据排队等待的情况 , ResizableBAR就可以让CPU与GPU在游戏中做到更高效的处理 。

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但NVIDIA这项技术其实不仅要靠GPU硬件来实现的 , 还需要笔记本厂商在主板设计 , 以及游戏开发商这边的优化配合 , 预计在今年内 , 新款游戏本和游戏都陆续会有通过补丁升级支持ResizableBAR技术 。
NVIDIAReflex伴随GeForceRTX30系桌面GPU一同发布的 , 有一个对于电竞游戏 , 或者更仔细地说对于电竞选手来说很重要的新东西 , 那就是NVIDIAReflex , 现在该技术也被带到笔记本上 。 那么这个NVIDIAReflex到底是什么东西呢?其实它是分为两部分的 , 一部分是硬件 , 一部分是软件 。

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硬件部分是一个与我们这次使用的LDAT很相似的东西 , 叫ReflexLatencyAnalyzer , 它其实可以视作为LDAT的一个进阶版本 , 是直接预安装在显示器里的 , 可以用来测量玩家从点击鼠标直到画面出现变化之间的时间差 , 也就是整套系统的所有延迟 。

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而软件部分则是NVIDIAReflexSDK 。 这个NVIDIAReflexSDK的作用是降低以及测量渲染延迟的 , 开发者可以直接整合到游戏内 。 而在开启其低延迟模式后 , 可以让CPU与显卡同步 , 大幅度减少渲染序列 , 从而降低渲染延迟 。
NVIDIABroadcastNVIDIABroadcast是为直播主们推出的 , 这用到RTXGPU的AI能力来对直播主的背景消除或替换 , 还有摄像头重构图 , 甚至帮助麦克风进行背景噪音消除 。

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在安装了NVIDIABroadcast软件后 , 它会在摄像头、耳麦与直播软件之间建立一个中间者的角色 , 让外置设备可以利用到RTXGPU的AI能力来做一些AI增强效果 , 耳机和麦克风现在支持了降噪功能 , AI会分析出哪些是主要音频 , 哪些是背景杂音进行降噪 , 给直播主和观众呈现清晰、有用的声音 。
而摄像头现在有了自动重构图以及背景处理能力 , 从摄像头采集到画面 , 可以设置经过Broadcast进行处理 , 再传到OBS这些直播软件中 , 这可以让直播主的背景变得更为生动灵活 , 同时也可以降低直播场景的搭建成本 。