企业如何通过大数据分析获客？：企业如何通过大数据分析获

原标题：企业如何通过大数据分析获客？
大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。随着线上线下获客成本日益增长，精准营销受到企业重视。大数据精准获客是将人们收集的信息数据分类汇总，通过平台运算、分析，找出规律、描绘人群画像，再通过精准营销把广告投放到特定人群中，从而提高客户转化率。

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大数据获客有三个关键点：
1、用大数据为目标用户画像目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。
2、用大数据技术锁定目标用户设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。
3、借助数据技术提高营销触达效率通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。
那么如何使用大数据分析做好获客呢？首先，得让增长获客团队制定增长目标，目标必须遵守SMART原则，可以设定几个档位，比如达标、优秀、超越、挑战。
然后，需要数据人员先行制定科学的增长指标体系，特别重要的是质量评估相关指标，比如曝光率和点击率、投入成本、获客数量、留存率，按渠道、时间节点、用户生命周期等维度多角度、多指标综合评估渠道和获客的质量。同时，数据团队还必须在分析的基础上，增加建议的能力。
【企业如何通过大数据分析获客？】

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获客的基本要素：
优化目标：提升知名度or提升转化率；
采取手段：软文、短视频等，合适的时间、合适的位置、合适的方式；
目标人群：男生、女生、老人。
数据分析师必须要考虑更细节的分析，挖掘在获客的过程具体的影响因子。然后，数据团队还需要站在用户全生命周期的角度对渠道进行评估和优化，比如提高曝光量和点击量、曝光量的衡量是曝光和出价、渠道和用户匹配程度、用户和素材的匹配程度、着陆页的优化、素材内容和着陆页内容匹配度等等；还有进入页内容和着陆页内容的匹配度、产品内部转化、产品流程是否顺畅等等。
同时还必须要监控每个获客过程中每个环节的数据变动，区分哪些是渠道问题，哪些是运营需要解决的，哪些是产品需要解决的问题，针对性的找到问题本质。
大数据分析并不容易处理，因此企业可在实际操作过程中借助专业的营销平台进行操作，作为一站式整合营销平台，崎霖科技营销团队通过对企业大数据靳准分析， 360°全面诊断并挖掘企业投放的优化潜力,精准制定营销策略，并通过投放效果追踪与优化,长期积累优化维度，再结合着陆页数据分析以及调整优化,提升企业转化能力。