总结！Github年度最强Python库排行榜开源最前线（ID：OpenSourceT

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开源最前线（ID：OpenSourceTop）整编
近日，专门提供Python服务的网站TroyLabs盘点出了2020年发布的Python库Top10 。一起来看看2020年最强Python库都有哪些：
1.Typer
你可能并不怎么需要写CLI应用程序，但在有些时候还是需要用到，在FastAPI取得巨大成功之后， tiangolo使用同样的原理开发了typo ，这是一个新的库，它允许你利用Python3.6+的类型提示特性来编写命令行接口。

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这样的设计除了可以确保你的代码得到适当的文档化，你还可以更快速的得到一个带有验证的CLI界面。通过使用类型提示，你可以在编辑器（如VSCode）代码自动补全，大大提高了你的工作效率。
为了增强它的特性， Typer还能配合命令行神器Click使用，这意味着Typer可以充分利用Click的所有优点和插件，并根据自己的需求实现更加复杂的功能。
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2.Rich
谁说终端应用程序就一定是单一的黑白色？其实它也可以是彩色的。

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你想要在终端添加颜色和样式么？你想要你的终端可以快速打印复杂的表么？你想要轻松地显示漂亮的进度条、Emojis么？以上这些功能通通都可以在Rich中实现，看看下面的示例截图你就懂了：
这个库将终端应用程序的体验提升到了一个全新的水平。
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3.DearPyGUI
尽管Rich可以让你的终端应用程序变得很漂亮，但有时这还不够，你更需要的是一个真正的GUI ， DearPyGui是一个便于使用、功能强大的PythonGUI框架。

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DearPyGui使用了在电子游戏中很流行的即时模式范式。这基本上意味着动态GUI是逐帧独立绘制的，不需要持久化任何数据。这也是DearPyGui与其他PythonGUI框架不同的地方， DearPyGui的高性能，是你在工程、模拟、游戏或数据科学应用程序中经常需要用到的。
DearPyGui支持Windows10(DirectX11),Linux(OpenGL3)andMacOS(Metal)
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4.PrettyErrors

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PrettyErrors是一个精简Python错误信息的工具， PrettyErrors只做一件事，它支持在终端进行彩色输出，标注出文件栈踪迹。这样一来，你就不需要扫描整个屏幕来找到异常的部分。
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5.Diagrams

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我们程序员喜欢解决问题和编写代码，但有时，我们需要向其他同事解释复杂的架构设计，作为项目文档的一部分。一般情况下，我们会使用GUI工具处理图表，并将文稿进行可视化处理。但是还有更好的方法。
Diagrams可以让你在没有任何设计工具的情况下直接用Python代码绘制云系统架构，它的图标对包括括AWS、Azure、GCP在内的几家云服务提供商来说都很有用。这使得创建箭头和组变得非常容易，而且只需要几行代码就能实现。
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6.HydraandOmegaConf
在机器学习项目中做研究和实验时，总是有无数的设置可以尝试，在重要的应用程序中，配置管理可能会变得非常复杂，如果有一种结构化的方法来处理这些难题就好了。
Hydra允许你以一种可组合的方式构建配置，并从命令行或配置文件中覆盖某些部分。下面举个例子，关于如何使用Hydra定义一个基本配置，然后用它们运行多个不容的任务：
pythontrain_model.pyvariation=option_a,option_b

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7.PyTorchLightning
每一个能够提高数据科学团队生产力的工具都是非常宝贵的。 PyTorchLightning通过将科学与工程分离的方式来提高效率，它有点像TensorFlow的Keras ，在某种意义上，它可以使你的代码更加简洁，不过它依然还是PyTorch ，你依然可以访问所有常用的api 。

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这个库能够使DL/ML研究的40多个部分实现自动化，例如GPU训练、分布式GPU（集群）训练、TPU训练等等……
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