极其强大的激光雷达:引导自动驾驶,揭秘古城,探索月球

激光雷达技术(LiDAR)远比我想象中的更惊人 。 不仅用在了最新一代的iPhone和iPad上为大家展示3D扫描、AR增强现实、Unity游戏、3D打印等领域的联动;还一直在为自动驾驶提供帮助 , 以进行障碍物检测和回避 。 除此外 , 还能用来探索月球 , 和发现玛雅人和阿兹台克人的庞大遗迹 。

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LiDAR是lightdetectionandranging(光检测和测距)的首字母缩写 , 通过用脉冲激光照射目标 , 然后测量其反射到达传感器所需的时间来测量距离 。 激光雷达的基本概念是在1930年由EHSynge提出的 , 设想是使用强大的探照灯来探测大气 。

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但世界上第一个激光雷达系统却是由休斯飞机公司在30年后的1961年推出的 , 当时主要用于卫星跟踪 。 原理是将激光聚焦成像 , 通过使用适当的传感器和数据采集电子设备 , 测量信号返回的时间 , 并以此计算距离 。
最早期的激光雷达并不叫LiDAR , 而是被称为“Colidar” , 是CoherentLightDetectingAndRanging(相干光检测和测距)的缩写 。 后来 , 到了1963年 , 大型步枪式激光测距仪ColidarMarkII作为Colidar系统第一个实际应用产品被生产 , 才首次提到了LiDAR(激光雷达) , 表明它起源于“光”和“雷达”的成像技术 。

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现如今所有的激光测距仪、激光雷达单位以及激光高度计都是从早期的Colidar系统衍生而来的 。 激光雷达基于方向、平台、扫描机制可以分成各种类别 , 其中 , 常常听到的LiDAR相机拍摄的是距离 , 而非普通照片 。
根据使用的传感器不同 , 强大的LiDAR单元每秒可以发射数十万个光脉冲 。 然后 , 将测量或返回值处理成pointcloud的3D可视化 。

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LiDAR常见的激光波长在750nm至1500nm之间 , 一般使用可见光或红外光 。 激光通过反向散射反射 , 可以用于控制自动驾驶汽车或创建高分辨率地图 。
极其强大的激光雷达:引导自动驾驶,揭秘古城,探索月球】这些地图可用于测量 , 地理 , 考古 , 地质 , 地震和林业 , 比如帮助创建考古现场的高分辨率数字高程模型(DEM) 。 这种DEM模型可以揭示原本被植被隐藏的微观地形 。 在2018年 , LiDAR就使考古学家发现了位于危地马拉玛雅保护区的60,000多处遗迹 。

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激光雷达技术看起来离我们遥远 , 实际上随处可见 。 不提那些专业产品 , 单是我们身边的特斯拉等自动驾驶汽车、iPhone12等雷达感应手机 , 以及家中的红外线测距仪等 , 便可体会到 , LiDAR将在未来的视觉科学中发挥重要作用 。 并且 , NASA已经将激光雷达确定为实现登月计划中自动和精确着陆的关键技术 , 国家地理杂志也称 , 这是最适用于探索古城的技术 。