智能穿戴从边缘走向中心，华为高血压、体温等健康研究获新进展( 二 ) ：智能穿戴从边缘走向中心

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而在心血管的健康研究方面，华为正在开展冠心病智能筛查与预警的联合研究，借助华为智能手表心电采集能力，融合PPG、ACC数据实现冠心病智能筛查与预警，希望可以有效地帮助用户管理心脏健康。
这三大健康研究项目的成果，或将应用在今年即将发布的华为WATCH3系列或华为WATCHGT3系列智能手表上，届时人们就能通过智能手表体验高血压、体温、冠心病等主动健康管理研究了。我们不难预见，未来可以监测重点健康指标的华为产品将会得到更多人的肯定，尤其是中老年人和经常加班的"打工人" 。在这个健康问题被社会各界重视的大环境下，智能穿戴设备相比传统医疗设备有着小型化、轻便化的巨大优势，以"关键健康指标监测设备"的身份出现，其存在的"必要性"自然高了不少。
第二个问题，智能穿戴设备如何化被动为主动？
目前为止，绝大多数的智能设备虽然有了监测功能，但也仅停留在"被动了解"的层面。举个例子，我们在不点开设备功能的情况下无法得知自己的身体情况，仅有少数的设备会自动、持续地对使用者的身体情况进行监测，然后主动报告。当然也不是不能理解，传感器的持久工作对产品的续航产生极高要求，而且还需要高端算法配合，技术难度不低。
据悉，结合大数据和AI算法，华为智能穿戴设备有望实现"专业主动"的健康管理，在设备端将"被动"化为"主动" 。比如上文提到的"三大健康研究项目" ，无论是高血压管理研究还是冠心病筛查研究，他们都有一个共同的技术特征：智能监测、智能预警。
未来这些技术还有更多的想象空间，智能穿戴设备有没有可能成为我们的"贴身医护"？有没有可能更快、更准确地帮助我们预警突发疾病？而随着智能穿戴设备的"化被动为主动" ，我们相信他们在生活中的地位，还将不断提升。
第三个问题，智能穿戴设备如何将"理论"和"实际"联系到一起？
智能穿戴设备作为用户日常佩戴的产品，实际用户场景复杂多样，这给智能检测技术带来了挑战。例如：场景识别模式能否准确切换、在不同模式下数据监测的准确性如何保障，都是需要不断深入研究的课题。
在这方面华为颇有自信，因为他们有运动健康科学实验室提供大量的数据和理论基础。截止目前，华为已在全球建立起多达10余所研究中心，包括在国内建立的三大实验室：深圳天安云谷的运动健康科学实验室、西安运动健康科学实验室、以及即将建成的东莞松山湖运动健康科学实验室。
既然名为"实验室" ，那么华为运动健康科学实验室的作用也就很明显了：为各式各样的智能穿戴设备提供真实的实验空间，尽可能地模拟产品在日常使用中的状态。据了解，华为西安运动科学实验室使用面积达到1100平方米，三层为智能穿戴与运动健康产品专业评测实验室，而一楼则是智能穿戴产品可靠性与自动化测试实验室。

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在实验室内，华为设立了例如团体运动研究检测区、骑行运动研究检测区、划船运动研究检测区等区域，最大限度还原了智能设备佩戴时可能遇到的使用场景，在检测区内收集到数据，有助于提升智能设备数据收集的准确性。
数据收集层面的准确性，毫无疑问会直接影响到产品的使用体验甚至是品牌口碑。可想而知，在未来智能穿戴巨头们一定会效仿华为兴建专业的实验室，大数据将会成为产品打造的最重要理论基础。
智能穿戴设备到底要扮演什么样的角色？
从华为的这些动作我们可以预见，在不久后的将来智能穿戴设备将会从"边缘"走向"中心" ，成长为独当一面的智能终端。这样的发展也称得上是"大势所趋" ，有关健康的话题越发受到社会关注，在物质条件上升之后，大多数人都会更关心自己的身体健康。
当下，智能穿戴设备在做的，就是从"配件"向"健康产品"的角色转变。而展望未来，智能穿戴设备的定位就仅限于"健康产品"吗？智能穿戴设备是不是还能彻底脱离智能手机，自己成为智慧生态中的核心呢？我们都说未来是"去中心化"的，也就是每一个终端自己都是一套系统，但相互之间的合作又能带来更多的体验收益，智能穿戴设备完全有可能成为独自的系统中心。