以图搜文献——解锁小众检索方式全攻略
原标题:以图搜文献——解锁小众检索方式全攻略
不论是审稿人还是读者 , 看一篇学术论文的时候 , 最关注的除了摘要和结论 , 就是图表了 。 论文中的图表往往可以提供更为清晰、直观的研究信息 。
在我们的学术交流群经常有朋友提问 , 我在听报告的时候看到一幅图 , 但是不知道出处 , 请问如何溯源呢?我做实验获取了一些数据 , 绘制什么图片呈现结果比较合适呢?
谷歌识图、百度识图之类的网站终究是不够专业 , 今天小编就来给大家带来三款科研图片检索网站 , 简单易上手!
01Open-i
网址:http://openi.nlm.nih.gov
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Open-i是美国医学国家医学图书馆开发、服务医学群体图像查询网站 。 应用该网站可从开源文献和生物医学图像检索摘要和图像(包括图表 , 图形 , 临床图像等) 。
Open-i提供了约120万篇PubMedCentral?文章中370万幅图像的访问权限;7470例胸部X光检查报告 , 其中包括3955例放射学报告;来自美国医学国家医学图书馆馆藏的67517张图像;以及2064幅骨科插图 。
查询方式也很简单 , 可以使用文本查询或者图像查询 。 文本查询输入关键词即可 。 图片查询的方式有两种:①将图像文件拖放到Open-i搜索或结果页面上以启动图像搜索 。 支持的文件类型有.jpeg , .jpg , .gif和.png 。 ②使用“按图像查询”上传图像文件 。 链接在右上角 。
【以图搜文献——解锁小众检索方式全攻略】使用者可以根据时间、文章类型、图片类型、图片来源等对结果进行筛选 。 鼠标移动到图片上 , 即可出现获取对应文章信息 , 包括了文章标题、作者、要点及图例 。 下图是关键词“coronavirus”搜索到的结果:
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但Open-i也有自己的缺点 , 其数据库更新进度较慢 , 例如目前在网站中搜索“COVID-19”并无结果 。
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02VizioMetrics
网址:http://viziometrics.org/
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接下来给大家介绍的网站就比较优秀了!
VizioMetrics2016年被MITTechnologyReview评为“TheFirstVisualSearchEngineforScientificDiagrams” 。
该网站利用机器视觉技术将来自PubMedCentral的800万张图像按可视化类型分为5类 , 分别为公式、照片、表格、可视化图形和图表 。 其涵盖的领域范围明显比前两个都要广 。
网站操作起来也是很方便的 。 输入关键词或PMCID(PubMedCentral中使用的ID,由PMC前缀和一个数字串组成) , 点击“Search”即可完成搜索 , 搜索结果默认按照影响力排序 。
以小编的研究方向为例 , 搜索“arbuscularmycorrhiza”(丛枝菌根) , 检索到的结果包含了镜检图、生理生化指标图表及机理示意图等 , 可以说是非常全面了 。
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当然了 , 由于VizioMetrics背后的数据库较为庞大 , 因此检索速度较慢 , 也请小伙伴们耐心等待 。 VizioMetrics最近也在开始使用深度学习来获得更高质量的结果 , 其功能无疑将得到进一步优化 。
03CNKI学术图片库
网址:https://image.cnki.net/
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最后上国货——CNKI学术图片知识库 , 我国第一个学术类图片的知识库产品 。 其中所有图片资源均来源于CNKI中国文献资源总库 , 图片知识库是通过对资源总库的分析 , 挑选其中最有价值的学术类图片整合而成的知识库 。 现有图片2600万余张 , 预计2013之后每年新增图片150万余张 。
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其检索功能与Open-i相似 , 分为图片搜索和相似搜索 , 图片搜索即输入关键词检索 , 相似搜索则是上传图片、以图找图 , 有点类似于百度识图 。 不过CNKI学术图片知识库有高级检索选项 , 用户可以根据自己的需求进行个性化搜索 , 可以说是很人性化了 。
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图片来源:网站截图
CNKI学术图片知识库有何不足呢?看到其图片来源便可想而知——没有英文数据库 , 这对于学术群体来说终归是有局限性 。
如果上面的三款网站还是不能帮到你 , 欢迎加入“投必得学术交流群” , 你可以在群里发问 , 热心群友可以帮你解决80%的问题 。
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