百度Apollo加持/L4级自动驾驶 威马W6无人泊车系统是如何实现的?

走出家门自己的爱车从车位缓缓开到你的面前 , 这样的场景你可能在很多科幻电影里见过 。 而如今 , 威马第三台智能汽车W6正式量产 , 威马汽车与百度合作实现了自动泊入和驶出车位的黑科技功能 , 将电影中的这一幕变成了现实 , 真正实现了特定条件下的L4级别自动驾驶 。 这项技术是怎么实现的?实际的体验如何?目前有哪些条件限制?本期车事新知我来为你一一解答 。

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百度Apollo加持/L4级自动驾驶 威马W6无人泊车系统是如何实现的?】自动驾驶按照SAE的分级 , 可以分为L0-L5共六个等级 。 L0代表传统驾驶 , L1-L5分别为辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶 , 我们所熟知的特斯拉、蔚来等大部分车型都处在L2-L3级别 。 此次威马W6与百度Apollo联手 , 采用了全新的电子电气架构 , 搭载全球首个“云端智能无人泊车系统”(CloudAVP) , 达到了能够解放双手双脚的高度自动驾驶级别 , 在特定场景下具备了L4级别自动驾驶能力 , 可以说率先向更高级别的自动驾驶迈出了一步 。

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我们此次主要体验的是云端自我学习泊车(H-AVP) , 模拟在公司停车的场景 。 这项功能简单的来说就是我们首先要充当老师 , 实际驾驶车辆驶出、驶入车位 , 给车辆进行一个示范 。 车辆只需要根据你教给它的路径 , 完成一次学习并上传到云端 , 之后便可以实现完全自主的泊车和接驳 。

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体验下来 , 云端自我学习泊车系统带来的体验是全新的 , 它可以让车从车位开到自己面前 , 与传统自动泊车在体验上有着本质的不同 , 更符合我们的用车场景 , 真正解决了痛点 。 其次 , 系统学习过程速度快 , 且上传过程可以正常驾驶车辆 , 无需在原地等待 。
整个自动泊车过程我们除了可以在车上操作外 , 其实消费者日常用到最多的应该是它的手机控制功能 , 在手机APP上操作即可完场车辆的出库和入库 。 此外 , 在安全性方面也很有保障 , 首先是车速控制的比较慢 , 突发情况可以及时应对 , 其次是车辆能够对周围环境实时进行侦测 , 遇到车辆等会提前刹停 。

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威马这套CloudAVP功能的实现主要依赖于它丰富的传感器、强大算力的芯片以及高效先进的机械部件 。 全车部署了24个传感器 , 包含5个77GHz毫米波雷达、7个摄像头及12个超声波雷达;电子架构采用了首款7纳米制程车规级高通8155芯片、5G基带以及威马汽车自研的自动驾驶域控制器;而机械部件上 , 它搭载了更为灵敏的转型机、高效能集成电驱以及精准制动的i-booster+ESP 。

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在硬件方面打好基础的情况下 , 威马W6借助百度Apollo平台的百万级云算力 , 支持最高10路摄像头输入数据以及200帧/秒数据量的并行处理 , 单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下 , 实现全方位360°实时环境感知 , 前向毫米波雷达的探测距离达到210米 。 同时配备了30+的深度学习网络以及单卡GPU超强的算力 。 这一切让云端智能无人泊车系统的功能得以实现 , 也保证了自动驾驶时的安全性和可靠性 。

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