模式预测|《自然》论文：餐馆健身房咖啡馆酒店的新冠病毒传播风险最高兴趣点|新冠|论文

中新网北京11月11日电 (采访人员孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇流行病学研究论文称，一项根据美国数据开展的建模研究显示，重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和酒店会带来最大的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播风险。
这项人类移动模式预测新冠病毒传播风险最高的场所的模型显示，降低上述场馆的占用率或能让预测的感染人数大幅降低。此外，该研究还指出了与社会经济地位有关的感染风险差异。

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当地时间11月9日，位于大华盛顿地区一车管局内，民众佩戴口罩、保持“社交距离”排队等候。当天，美国新冠肺炎确诊人数累计突破1000万人，死亡人数超过23.8万人。中新社采访人员沙晗汀摄【模式预测|《自然》论文：餐馆健身房咖啡馆酒店的新冠病毒传播风险最高】为评估人类移动的变化会如何改变新冠病毒的传播，论文通讯作者、美国斯坦福大学Jure Leskovec和同事利用美国的移动电话数据(采集自2020年3月1日至5月2日)，绘制出不同的本地社区中数百万人的移动轨迹。他们将这些数据与一个新冠病毒传播模型相结合，从而确定潜在的高风险场所和危险人群。
他们的模型准确预测了10个最大都市区(如芝加哥、纽约市和旧金山)的每日确诊病例数。这些移动数据的精细度让研究人员可以模拟人们常去的20个类别近55.3万个不同地点的每小时感染情况——这些地点也被称为“兴趣点” 。论文作者的模型预测，这些地点中的少数，如全服务餐厅，贡献了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市区，10%的兴趣点贡献了兴趣点预测感染人数的85% 。

该模型还预计，低收入群体较高收入群体更易被感染，因为他们无法大量减少移动，而且他们去的地方更小更拥挤，这也会增加感染风险。举例来说，相比高收入群体，低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%，这里的顾客平均停留时间也要多17% 。
通过模拟哪些人容易在哪些地方受到感染，论文作者还估算了不同的重新开放策略的效果，他们认为其模型可以为重新开放的政策制定提供参考。例如，预测显示，将场所占用率控制在其最大容量的20%，能减少80%以上的新增感染，但到店顾客总人数只会减少42% 。(完)
【编辑:孟湘君】