AI|全球权威MLPerf基准测试发榜 两品牌宣称AI服务器性能世界第一 挖掘机技术到底哪家强?

MLPERF是当前全球最具影响力的AI计算基准评测组织 , MLPERF成立于2018年5月 , 得到了众多行业巨头和学术机构的支持和参与 , 其中包括亚马逊 , 百度 , FACEBOOK , 谷歌 , 哈佛大学 , 英特尔 , NVIDIA , 微软 , 阿里巴巴 , 和斯坦福大学 , 由图灵奖得主大卫·帕特森(DAVID?PATTERSON)发起 。 每年组织全球AI训练和AI推理性能测试并发榜 。
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此次MLPERF的AI推理基准测试有全球23家公司和单位参与 , 在数据中心及边缘等场景进行AI计算产品的性能比试 。 该基准测试包括可代表生产级别的测试用例 , 测试结果在行业内具有较高权威性 。
【AI|全球权威MLPerf基准测试发榜 两品牌宣称AI服务器性能世界第一 挖掘机技术到底哪家强?】美国东部时间10月21日 , 全球备受瞩目的权威AI基准测试MLPERF公布今年的推理测试榜单 。
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两品牌AI服务器均为世界第一
10月22日 , 浪潮AI服务器NF5488A5宣称一举创造18项性能纪录 , 在数据中心AI推理性能上遥遥领先其他厂商产品 。
同日 , 宁畅AI服务器X640宣称:首登MLPERF , 斩获30项AI性能世界第一 , 同配置测试获16项世界第一 。
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宁畅工程师介绍 , 参加MLPERF INFERENCE(推理)基准测试的X640 G30 AI服务器 , 最高可支持10张NVIDIA A100 PCIE卡或21张NVIDIA T4 PCIE卡 , 堪称“性能猛兽” 。
在此次基准测试中 , 浪潮AI服务器NF5488A5在开放优化(OPEN)和固定任务(CLOSED)的RESNET50基准性能测试中 , 均表现优异 , 相比2019年MLPERF推理榜单的服务器最好性能提升高达3倍 。
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NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服务器 , 是此次MLPERF全球竞赛中唯一可以在4U空间内支持8块安培架构A100芯片实现NVLINK高速互联的AI服务器 。
浪潮NF5488A5在系统拓扑上采用了超低延迟设计 , 支持PCIE 4.0全链路极致优化 , 高频通信单元采用一级拓扑最近连接 , 最大限度提升处理器到AI芯片间的通信性能 。
同时 , 通过配置NUMA节点 , 确保每颗处理器与其直连的GPU之间通信性能最优 , 最大限度降低通信延迟 。 此外 , NF5488A5通过深度优化系统结构设计 , 确保设备可在高温环境下稳定运行 。
而对比行业同配置AI服务器 , 宁畅X640 G30搭配四张A100 GPU卡的情况下 , 在RESNET50、SSD、RNN-T、BERT、DLRM等10项测试中分数值取得世界第一;搭配16张T4 GPU卡配置的情况下 , X640 G30打破六项世界纪录 , 性能一骑绝尘 。
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宁畅X640强调 , 相同配置下取得第一的MLPERF分数 , 意味着X640 G30 在图像分类、目标检测、医学影像、翻译、推荐、自然语言处理等AI应用场景中有更好性能表现 , 可为用户带来多高价值 。
浪潮AI服务器NF5488A5和宁畅AI服务器X640均宣称打破多项世界纪录 , 挖掘机技术到底哪家强?
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NF5488A5获数据中心AI性能绝对优势
NF5488A5是浪潮于今年5月推出 , 是一款新的AI服务器 , 由8个NVIDIA A100 GPU驱动 , 与第3代NVLINK完全互连 , 外加2个支持PCIE4.0的最新AMD CPU 。 它为用户提供终极的AI性能和超高速带宽 , 同时为各种AI场景提供强大的计算支持 , 例如智能客户服务 , 财务分析 , 智能城市和智能语言处理 。
此次浪潮NF5488A5一举创造18项MLPERF推理性能记录 , 成为创纪录最多的AI服务器 。 今年的测试中 , 数据中心AI性能最受关注 , 全部参与机构提交了507项性能测试数据 。 分页标题
浪潮NF5488A5创下了数据中心22个赛项中的13项性能记录以绝对优势领先 , NVIDIA DGX取得了5项数据中心性能记录 。 而在此前的MLPERF训练榜单中 , NF5488A5在最核心的RESNET50训练任务中也创下了性能记录 , 单机性能高居榜首 。
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RESNET50是评估AI计算系统和AI芯片性能的全球最广泛接受的标准 。 在此基准的RESNET50培训任务中 , 浪潮使用了NF5488A5服务器 , 该服务器配备了8个NVIDIA A100 GPU和2个AMD EPYC 7742处理器 。 仅用33.37分钟即可完成RESNET50模型培训 , 该服务器在单服务器性能方面排名第一 。
本次基准测试中 , 浪潮展示出了卓越的AI计算软硬件协同优化能力 。 在硬件层面 , 通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化 , 使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于对AI推理最优状态 。
在软件层面 , 结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展;在深度学习算法层面 , 结合GPU TENSOR CORE 单元的计算特征 , 通过自研通道压缩算法成功实现了模型的极致性能优化 , 在精度无损的情况下性能提升近2倍 。
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宁畅X640将多卡性能发挥到极致
AI服务器所能支持异构计算GPU卡数量 , 是决定其AI吞吐量的首要因素 。 依托团队10余年行业经验 , 宁畅在全国率先在4U标准机箱中实现21张GPU卡配置 , 将多GPU卡性能优势发挥到极致 。
搭配21张T4 GPU卡的X640 G30 , 在图像分类、语义识别等众多AI基准测试中 , 超越搭配20张T4 GPU卡配置的服务器 , 测试分数斩获14项世界第一 。
不仅多GPU卡的性能优越 , 在单GPU卡平均性能方面(单卡平均性能=整机测试结果/搭载GPU卡个数) , 横向比较13家服务器厂商提交MLPERF 的53个配置测试结果显示 , X640 G30服务器平均单卡性能获得11项第一 。
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结语
宁畅服务器不仅在MLPERF平台取得多项世界第一成绩 , 今年早先时候宁畅双路服务器R620 G30 , 曾在反映服务器性能的SPEC CPU2017测试中 , 刷新24项世界纪录 。
世界纪录的背后 , 是宁畅工程师为用户提供更优性价比产品 , 将CPU、GPU等服务器核心部件性能发挥到极致 , 所做的不懈努力 。 通过提供硬件、软件等定制化服务 , 宁畅服务器将有效降低用户TCO
浪潮是全球领先的AI计算领导厂商 , 其AI服务器在中国的市场份额已连续三年保持在50%以上 。
浪潮致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新 , 并通过元脑生态与AI领先企业共同推进AI产业化和产业AI化进程 。 
 
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(责任编辑:王治强 HF013)