行业互联网|中国的供应链金融未来的发展趋势是怎样的?
在金融监管趋势日渐严格的环境下 , 供应链金融逐渐成为一支生力军 , 如今已逐渐深入到各个领域 , 对我国企业和金融行业的发展都起着非常重要的作用 。那么在未来 , 中国的供应链金融将呈现怎样的发展趋势呢?
供应链金融发展的线上化大趋势
电商平台的兴起和供应链信息化程度的提升 , 使得供应链金融业务的发展速度和受重视程度与日俱增 , 从而诞生了在线供应链金融新的表现形式 。
目前 , 许多金融机构正尝试自建或者与电商平台合作开展线上供应链金融 。
各参与主体通过建立线上供应链金融服务平台实现资源整合 , 优化物流链、资金链和信息链 , 为大型企业和上下游中小企业提供专业化和定制化的金融服务 。
同时 , 在这一过程中 , 最大限度地掌握到了供应链融资过程中的物流、商流、信息流、资金流 , 从而具备了衡量借款企业实际的还款能力 , 从而为解决金融业务中核心的风险定价提供了良好的支撑 。
融资企业在线上供应链金融服务平台可以自助申请贷款 , 平台系统进行实时审批 , 自动放款 。
企业每次借款还款均通过线上完成 , 手续简便、随借随还 , 极大地降低了中小企业的融资成本 , 提高企业资金周转率 。
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供应链金融发展的垂直化和细分化大趋势
供应链金融在不同行业的应用 , 必然衍生出不同的行业特性 , 这将促使供应链金融向更垂直细分、更精准、更专业的方向发展 , 产业在线金融的综合服务将逐渐走向成熟 。
目前 , 包括商业银行、核心企业、电商平台等供应链金融参与方都已在各细分产业、细分领域布局了供应链金融融资业务 。
我们看到 , 每个行业都有自身的行业属性和特点 , 比如服装行业的厂商门店特别多 , 特点迥异 , 能源化工企业又有能源化工企业的特点 , 因此不同产业链上的企业具有迥异且多样化的金融服务需求特征 。
【行业互联网|中国的供应链金融未来的发展趋势是怎样的?】因此 , 各供应链金融参与主体需要根据不同行业、不同企业的具体需求来为其量身定做金融服务 , 提供更加灵活和个性化的供应链融资产品 。
那么 , 可以预见 , 各供应链金融参与主体只有不断深耕各自所经营的一条或几条产业链 。
在充分了解行业属性和特征的基础上 , 结合自身的专业分析与研判能力 , 才能为各垂直细分供应链上的企业提供个性化的供应链金融产品服务 。未来将会有更多的细分行业供应链金融模式或平台提供者出现 。
供应链金融发展的线上化趋势提升了资金使用效率并打破了传统商业银行主导的供应链金融模式进而大大拓宽了传统供应链金融的范围边界 。
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大数据将在供应链金融领域得到充分体现
供应链金融最终是要实现“物流”、“商流”、“资金流”、“信息流”的“四流合一” 。
与传统金融相比 , 供应链金融不再单纯看中贷款企业的财务报表等静态数据 , 转而对企业的动态经营数据进行实时监控 , 将贷款风险降到最低 。
而“蜘点金服”可以通过与各类金融机构的合作 , 为蜘点各平台及系统参与方提供供应链金融服务 , 解决企业融资难、融资贵等问题 。通过在线批量获客降低金融机构获客成本 , 通过技术手段实现信息流、商流、资金流、物流“四流合一” , 进而提升金融机构对风险的把控能力 , 并通过自有资金的担保服务和与金融机构共担风险 , 共同实现为中小企业提供全方位一站式融资服务 。分页标题
大数据的应用或者说是大数据平台的建设是在“互联网+“浪潮下的供应链金融未来发展的另外一大发展趋势 。
供应链金融参与主体通过自建或者与大数据机构合作建立大数据平台 , 为贷款企业客户量身定制全方位、多维度的分析报告 。可以依托大量的真实交易数据来源和大数据处理技术 , 计算出各标准数据的区间范围 , 通过上下游企业数据的匹配 , 对贷款企业客户的资信状况进行全面合理判断 。
大数据在供应链金融业务领域的应用可以快速地帮助各参与主体进行大量且非标准化的交易数据的整理和分析 。并且可以帮助参与企业节省成本 , 提高信息利用效率以及提供融资服务的实现效率 。
当然 , 大数据离不开云处理 , 云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备 , 是产生大数据的平台之一 。
除此之外 , 物联网、移动互联网等新兴计算形态 , 也将一齐助力大数据革命 , 这些都将让大数据在供应链金融领域发挥出更大的影响力 。
未来 , 在国家支持政策的放开和“互联网+”浪潮的推动下 , 包括核心企业、物流企业、供应链协作企业、电商平台等在内的各方参与主体将利用自身的优势在供应链金融领域展开充分的合作和竞争 。中国的供应链金融领域必将产生多样化的发展模式和创新服务类型 , 从而成为中国产业结构调整和国民经济发展转型的重要助手 。
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