|华为云这次给智能世界带来了什么?
文/IT创事记 祁萌
化工厂车间的一角腾起了一团火焰 , 那只机器狗看到了它 。
机器狗似乎意识到了危险 。 它开始寻找一条路线 , 那条路线可以让它避过火焰 , 安全抵达它想去的地方 。 最后 , 它走到了阀门前 , 按下了按钮 。 火焰熄灭了 。
“这是通过ModelArts预置的目标检测算法 , 只采用了少量样本就训练出的模型 。 ”开发者指着另一块屏幕上机器狗的视觉区说 , “火焰已经识别出来了 。 ”
接下来 , “绝影”开始从华为云上调用推理服务 , 它帮助“绝影”理解了化工厂里出现火焰的危害 。
同样在云端 , 已经部署的化危品处理知识图谱提供了事故类型和处理方法两个主要节点 。 通过智能问答 , “绝影”几乎立刻得到了“关闭可燃气体阀门开关”的答复 。 随后 , 通过调用ModelArts上的强化学习对“绝影”进行了现场训练 , 这帮助它很快规划出一条绕过火焰的前进路线——而这也让机器狗在执行智能巡检任务时避免受到伤害 。
今天 , 由于云深处科技为开发者提供了运动控制和智能感知两个开放接口 , 几乎所有的开发者都可以像演示中那样 , 基于华为云ModelArts和Atlas 200DK , 为“绝影”构建新的感知、认知和决策能力 。
这是AI的实用价值 , 也是企业需要的AI——只有当它开始深入行业生产系统 , 所有的社会投入才开始转化为经济效益 。
【|华为云这次给智能世界带来了什么?】智能世界“黑土地”的更新迭代
当“绝影”完成智能巡检任务时 , 华为云业务总裁郑叶来在华为全联接2020上对ModelArts 3.0的发布也告一段落 。
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华为云业务总裁 郑叶来
就像“绝影”所依赖的那样 , 在此次发布之后 , ModelArts 3.0这个华为云的AI开发平台 , 也正式成为华为云做智能世界“黑土地”的重要依傍 。
这个融合了骨干模型、联邦学习、模型智能评估与诊断 , 以及高性能AI计算四大新特性的一站式开发平台 , 积淀了华为云在AI领域的全部业务经验 。 在过去的3年间 , 华为云在10多个行业交付了600多个AI项目 。
华为云对AI基础技术的研究投入覆盖了计算机视觉、语音语义和决策优化三大AI领域 , 共提出有六大基础研究计划 。 “这些计划产生的许多研究成果 , 都以即插即用的方式逐步部署在华为云ModelArts上 。 ”华为云AI首席科学家田奇说 。
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华为云AI首席科学家 田奇
在最新发布的ModelArts 3.0中 , ModelArts提供了一个AI开发的新范式 。 由于融合了华为云EI骨干模型(EI-Backbone)能力 , ModelArts 3.0的用户只需要基于行业小样本数据 , 就能训练出高精度模型——就像机器狗“绝影”现场展示的那样 。
这种范式更直接的价值 , 在同样火热的医疗影像分割领域可以看得更加清楚 。 过去需要成百上千例标注数据才能进行的训练 , 而基于EI-Backbone时 , 只需要几十例甚至十几例标注数据即可完成 , 这能为企业节省标注成本90%以上 。
而过去需要大量专家经验和试错成本的模型选择和超参调节 , 开发者只要通过EI-Backbone , 就可以在无需人工干预的情况下快速完成 , 并能让在精度大幅提升的同时 , 降低训练成本 。
ModelArts 3.0在AI开发中所体现出的优势 , 让它成了华为云面向开发者所提供三大使能服务中重要的一项 。
华为云目前吸引了超过150万开发者 , 这也是它希望要打造“最佳应用构建平台”的原因和动力 。 为了无限趋近这个目标 , 华为云基于擎天架构的云基础设施底座 , 提供了包括AI使能、应用使能(ROMA) , 和数据使能(DAYU)在内的三大技术使能服务 。 其中的AI使能所对应的 , 正是提供了300+行业知识模型的ModelArts 。分页标题
这三项服务 , 结合华为云提供的全流程极简开发工具 , 和两大应用分发平台——华为云Marketplace和华为应用市场AppGallery , 共同构成了今天吸引150万开发者的应用构建平台 。
不过 , 对于企业或者开发者而言 , ModelArts的意义远不止于此 。
还有一项重要发布 , 是基于ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案 。 华为云希望用它帮助企业实现AI和行业知识的高效结合 , 最终加速智能化的升级速度 。
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华为云人工智能领域总裁 贾永利
“华为云的600多个项目实践经验表明 , AI一旦进入企业的核心业务系统就能创造更大价值 , 但行业知识与AI技术的结合是最大的难点 。 ”华为云人工智能领域总裁贾永利在方案发布时说 , “华为云知识计算解决方案将帮助企业打造出自己的知识计算平台 , 释放知识的力量 , 推动AI进入核心业务系统 。 ”
知识计算是把各种形态的知识 , 通过一系列AI技术进行抽取、表达 , 并协同大量数据进行计算 , 进而产生更为精准的模型 , 最终再次赋能给机器和人的一种全新方法 。
据贾永利介绍 , 它包含了知识获取、知识建模、知识管理 , 以及知识应用等四大模块 , 覆盖了知识在企业的生产环节中应用的全生命周期 。
和很多解决方案的发布一样 , 当华为云的知识计算进入市场视野的时候 , 它早已经过市场的检验 。
“通过应用华为云知识计算解决方案 , (我们)构建了一汽知识计算平台 , 它实现了从过去的‘人找知识’ , 到现在‘知识找人’的转变 。 ”中国第一汽车集团有限公司数字化部总经理郭永锋介绍说 , 通过使用一汽知识计算平台 , 一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4% , 客户维修等待时间下降了23% , 厂家支持介入率下降了30% , 维修技师的培养时间缩短了30% 。
像中国一汽一样 , 基于华为云知识计算解决方案 , 打造知识计算平台的企业已经在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业出现了 。
贾永利介绍说 , 他们主要将其应用在了研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程中 。
例如华新不锈钢用它来帮助合金配料工程师优化决策 , 中科院北京基因组所用它来提升食道癌的早期诊断准确性等 。
新理念 , 新进展
事实上 , 从ModelArts 3.0 , 到知识计算 , 甚至到完整的应用构建平台 , 它们都在支撑着华为云构建一个智能体理想云底座的愿景;或者说 , 是华为云全新混合云理念在生产端的映射 。
智能体是在华为全联接2020上发布的一个系统化的参考架构 。 按照华为的分析 , 它是实现全场景智慧的必经之路 。
这也是业界首次针对政企智能升级提出的系统化参考架构 。 它以云为基础 , 以AI为核心 , 通过云网边端协同 , 构建了一个开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统 。 而全新的混合云理念要支撑的 , 就是它们 。
“智能体需要全新的混合云 , 从资源混合到能力融合 , 既有公有云的快速创新能力 , 又兼顾私有云的可管可控 。 ”华为云业务混合云领域总裁吕阳明在描述这一新理念时说 。
目前 , 华为云提供了基于擎天架构的华为云公有云服务、华为云Stack和华为云边缘系列方案 , 通过统一云管理系统ManageOne , 用户可以分权、分域精细管控——这就很好地匹配了政企的治理架构 。
除了包含全新的AI使能、应用使能(ROMA) , 和数据使能(DAYU)这三大技术使能服务外 , 华为云Stack在云管理、云服务两个方面 , 也为加速政企智能升级提供了能力支撑 。
国家电网当前应用的“一级运营 , 两级运维”方案 , 就源于此 。 它很好地匹配了集团加省网的组织模型 , 让集团随时可以掌控全网情况 , 而省网则可以专注于本地平台的运维 。分页标题
华为云Stack在全球已经交付了4000多个项目 。 在这些项目中 , 华为云Stack在云管理、云服务 , 以及三大技术使能等方面的优势 , 在众多行业领域分别得到了验证和肯定 。
华为云在华为全联接2020上发布的数据显示 , 目前华为云已上线了210+云服务 , 210+解决方案 , 发展18000+合作伙伴 , 汇聚150万开发者 , 云市场年交易额超过10亿元 。
无论新品、方案 , 还是理念 , 华为云在华为全联接2020上发布的内容与成绩 , 始终都没有离开生态而独立存在 。 事实上 , 为了放大这些优势 , 华为云仍在持续优化生态环境 。
此前提到的全流程极简开发工具、两大应用分发平台 , 都是华为云直接支持开发者的内容 。
在华为全联接2020上 , 一家CAD软件提供商厦门卡伦特 , 就用1年销售业绩增长6倍 , 销售额迅速突破千万的奇迹 , 为华为云Marketplace做了背书 。
郑叶来在会上表示 , 为支持更多的初创开发企业 , 华为云已经推出了SaaS应用扶持计划 。 该计划首批扶持的1000个SaaS应用 , 每个应用将可获得最高20万元的云资源 。
华为云HMS生态扶持计划是大会中另一项吸引开发者的计划 。 该计划中 , 华为云联合AppGallery Connect , 将为集成HMS Core、且上架AppGallery的创新应用提供更多技术及资源支持 。
目前 , 华为云首批提供的5亿元云资源 , 已确定将重点扶持1500个HMS应用;进入商用阶段后 , 每个应用还将获得最高120万元的广告资源扶持 。
这是智能世界黑土地所能给生态伙伴提供营养中的一小部分 。
在建设最佳应用构建平台这条路上 , 无论赋能应用 , 还是使能数据 , 抑或直接的资源投入 , 对于政企用户和生态伙伴而言 , 华为云的持续创新能力——就像它在过去3年中表现出的那样——无论在何时都是黑土地中最“肥沃”的那部分 。
政企数字化的进程已经进入了智能时代 , 生态参与者的市场空间也已展现在眼前 。
是时候好好利用这片黑土地了 。
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