随着物联网、大数据及人工智能的快速发展 ， 新一代信息技术正以其广泛的渗透性和无与伦先进性与制造业结合 ， 大数据建设融合水平成为制造企业获取竞争优势的关键所在 。 为了解陕西制造企业大数据建设水平 ， 我们对陕西大数据行业专业技术服务机构陕西弈聪软件信息技术股份有限公司（简称：弈聪软件）总经理卓建超进行了专访 。
【总经理卓建超进行了专访，为了解陕西制造企业大数据建设水平】
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针对有些制造企业虽然在大数据建设融合方面投了钱 ， 但却远远没有达到预期的效果 。 这是为什么呢？卓建超认为有以下几方面因素 。 一是在认识或战略方面 ， 要考虑如何给大数据定位 。 二是在具体的执行方法层面上 ， 怎样真正地把大数据做好尤为关键 。 有时候光花钱可能并不能真正解决问题 ， 还需要有一套较好的方法 。 当然包括一些软件及大数据服务商 ， 他们的服务和产品可能也存在一些问题 。 一些制造业企业的大数据融合没有一个持续提升和改进的机制 。 有些制造业企业只是上完一个项目就觉得没事了 ， 而不持续跟进提升 。 其实 ， 大数据和其他工作是一样的 ， 都是过程 ， 很难说上一个或者两个项目就把大数据做好了 ， 它需要一个持续的改进和发展 。 要把大数据融合真正做好 ， 还有很长的道路要走 ， 任重道远 。

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作为一家大数据行业专业技术服务机构 ， 那么弈聪软件是从哪些方面着手帮助制造企业进行大数据融合的？卓总表示 ， 一是通过IT的战略规划 ， 我们帮助客户去做好大数据的定位 ， 规划大数据融合的道路和方向 ， 绘制大数据融合的蓝图 。 二是在大数据融合的过程和方法层面 ， 我们帮助用户去建设好大数据项目 ， 避免项目出现“花了钱打了水漂”这种情况的发生 。 在做好过程这个方面 ， 我们根据不同的项目特点又分为软件类过程服务、硬件类过程服务 。 三是在信息安全方面 ， 我们帮助用户去做好防护工作 。 俗话说“有人的地方就有江湖”同样 ， 有信息的地方就有安全问题 。 信息安全是整个大数据带来的一个反面作用 ， 在做好大数据的同时 ， 我们必须也要考虑到安全问题 。 我们为用户从规划设计、建设、到检测、后期的运维 ， 全程的安全服务 ， 以保障用户的信息安全 。
针对很多大数据项目最后没有成功 ， 卓总恳切的归结为以下几点 。 一是开始立项时自身需求不是很明确 。 在对自身大数据业务需求不清晰的情况下 ， 立项风险会比较大 ， 未来的项目会存在一些隐患 。 当甲方业务需求不明确时还要尽量去降低投资费用 ， 就相当于要求大数据技术服务商以一个低价来做一件大事 ， 那么大数据技术服务商后期的积极性肯定会有所降低 ， 从而导致在配合上存在问题 ， 这就产生了立项时留下的隐患 。 第二 ， 大数据技术服务商在选型上存在问题 。 在项目立完项选型的时候 ， 没有对软件的基本架构、功能等进行确认 ， 对企业自身的水平、服务能力没有深入考察 ， 导致选型不准确 。 第三 ， 在项目实施过程中 ， 项目管控存在问题 。 只有通过不断的迭代沟通 ， 才能在软件过程把风险降到最低 。 当然也有很多做得很好的制造业企业 。 现在有些企业 ， 他们往往有自己的团队专门做企业大数据融合 ， 把信息真正做成了他们的平台 ， 信息和企业的业务紧耦合 ， 这样信息中心的作用就会比较强 。 信息和业务紧耦合 ， 利用信息去创新业务 ， 大数据融合失败的可能性就会比较小 。分页标题#e#

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总之企业大数据的关键是道和术 。 道 ， 即需要确定大数据的方向、定位和路线 。 对于企业的大数据融合 ， 不仅要提高层的认识 ， 也要提高大部分员工对它的认识 。 有了对企业大数据正确认识之后 ， 接着就是术 ， 即怎样去把前面所说的认识执行落地 。 如何保证规划落地 ， 这是道和术之间的问题 。 “每个硬币都有两面 ， 每件事也有两面 。 ”大数据融合水平较高的企业可能也会承载一些负担 ， 因为之前在大数据融合上投入的资金已经足够多 ， 所以想要放弃这些资产就很难 ， 原来的模式对后期大数据融合可能就存在一些限制 。 但是这一类企业可以在原来的基础之上去做创新 。 对于大数据相对薄弱的企业 ， 前期投入比较少 ， 那么他们更容易去采用一些新的方法来做大数据融合 ， 比如SAAS 。 在云计算的发展下 ， 会出现很多SAAS类的应用 ， 就是我们所说的软件即服务类的应用 。 所以不管是大数据水平高的还是低的企业 ， 都需要根据企业自身的情况去寻找一个更适合自己的路子 。 “这是最好的时代 ， 也是最坏的时代”物联网+的深度发展 ， 对企业既是机遇也是 ， 企业全面转型升级已迫在眉睫 。 只有真正做好大数据融合 ， 才能有效地提高企业的整体竞争力 ， 使其在市场竞争中立于不败之地 。
本文相关词条概念解析：
数据
【总经理卓建超进行了专访，为了解陕西制造企业大数据建设水平】数据就是数值 ， 也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果 。 数据有很多种 ， 最简单的就是数字 。 数据也可以是文字、图像、声音等 。 数据可以用于科学研究、设计、查证等 。 数据背景是接收者针对特定数据的信息准备 ， 即当接收者了解物理符号序列的规律 ， 并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时 ， 便可以获得一组数据所载荷的信息 。 数据作为信息的载体 ， 当然要分析数据中包含的主要信息 ， 及分析数据的主要特征 。 数据（Data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号 。

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标题：总经理卓建超进行了专访，为了解陕西制造企业大数据建设水平