大家医联医生集团|逆天!发张“自拍照”给医生,可以检测出心脏病!


最近 , 发表在《European Heart Journal》(欧洲心脏杂志)上的一项新技术 , 可以说是心脏病检测领域的一匹“黑马” , 该项技术研究的作者表示 , 给医生发一张“自拍” , 可能是一种廉价、简单的检测心脏病的新方法 。
心脏病 , 是一种对人体危害性极强的疾病 。 如今这个社会 , 竞争异常激烈 , 人们生活节奏加快 , 工作压力倍增 , 为缓解压力 , 人们会时不时地用烟酒来“麻醉”自己 。 在这种情况下 , 如果不及时调整生活方式 , 就很容易增加心脏的负荷 , 总有一天 , 心脏会突然“罢工” , 人的生命也会戛然而止 。

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因此 , 若能及早接受心脏病筛查 , 及时确诊 , 对往后疾病的治疗与预后都大有裨益 。 而最近 , 发表在《European Heart Journal》(欧洲心脏杂志)上的一项新技术 , 可以说是心脏病检测领域的一匹“黑马” , 该项技术研究的作者表示 , 给医生发一张“自拍” , 可能是一种廉价、简单的检测心脏病的新方法 。
2017年7月-2019年3月 , 来自清华大学的研究组招募了5796名正在接受血管检测的患者 , 研究人员用数码相机为患者拍摄了4张照片(一张正面、一张头顶、两张侧面) , 并且还通过采访的形式收集了患者在经济、生活、病史等方面的信息数据 。 随后在2019年4月-7月期间 , 研究者在1013名患者身上测试了这个技术算法 , 发现该算法在预测心脏病风险上的功能优于现有的预测方法 , 能准确地检测出80%的心脏病病例 。

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为什么可以通过自拍 , 就能检测到心脏病?这主要是因为心脏病患者会存在一些共同的面部特征 , 如头发变灰、头发变薄、长皱纹、耳垂折痕、出现睑黄瘤与角膜弓等 , 而人是很难通过肉眼来预测出具体的患病风险的 。
据了解 , 该技术主要通过人工智能来分析人脸 , 可用于评估心脏病风险 , 虽然算法还在开发阶段 , 但却有潜力成为一种新型的心脏病筛选工具 。 项目研究负责人、中国医学科学院阜外医院副院长、中国北京协和医科大学副院长郑哲教授表示 , 该技术将会为诊断检测或临床访问提供指导 。 不过 , 该技术的算法还需要在其他人群和种族中进一步完善和验证 。

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“看脸色”早知心脏病
目前 , 这项算法技术还没得到临床应用 , 但我们却可以按照其中的原理框架 , 通过自身的面部情况 , 大概地判断自己是否患有心脏病 。 通常人们提起心脏病的症状 , 估计很多人会马上联想到胸闷、心悸、心慌、心跳过速等 , 但有时候 , 我们还可以通过脸部特征来寻找到心脏病的“蛛丝马迹” , 懂得“察言观色” , 也有助于及时揪出心脏病 , 比如:
1 与同龄人相比 , 面相老的人 , 可能心也在衰老 。
2 双侧耳垂有褶皱的人 , 冠心病的发病率较高 。
3 眼睑表面如果有边界清晰的橙色或黄色斑块(睑黄瘤) , 往往胆固醇高 , 是缺血性心脏病的高危人群 。
4 患有狭心症、心肌梗死的人 , 或存在疾病潜在病因的人 , 脸蛋通常是红红的 。
5 脸蛋呈暗红色 , 要警惕风湿性心脏病 。
6 脸色灰白发紫、表情淡漠 , 可能是心脏病晚期的病危面容 。

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当然啦 , 心脏病表现出来的身体症状还很多 , 生活中我们最好去医院做体检 , 通过专业的技术手段 , 及时揪出心脏病 。分页标题

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