GeekCar|“随缘”体验 Auto X 自动驾驶出租车：最棒的环节居然在上车前？

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预约流程的低学习成本，能看出 Robotaxi 离真实用户更近了
本着把所有自动驾驶出租车都体（bai）验（piao）个遍的心态，我再次来到了上海的自动驾驶主力测试区——嘉定安亭。
这一次体验的，是刚刚宣布对公众开放测试的 Auto X 。
AutoX 于 2016 年在硅谷成立，是一家无人驾驶技术平台公司。 2020 年 7 月， AutoX 获得中国唯一一张、全球第二张加州全无人牌照。而在国内， AutoX 已在全国多个城市建设了无人驾驶车队。在 8 月份， AutoX 宣布在上海嘉定进行面向普通用户的 Robotaxi 测试。
不久前，我在嘉定体验了滴滴提供的 Robotaxi 服务。但和 AutoX 相比，两者还是有不少的区别。
更真实的预约机制
其中最大的区别就在于预约机制。滴滴采用了公众号预约审核，固定点位上车体验的模式；AutoX 则采取了更开放的方式，通过高德地图 App ，用户可以在运营区域内直接选择 AutoX 的车型。
换句话说，这种方式也更接近 Robotaxi 实际运营的状态， AutoX 的工作人员在这个流程中不会有任何可感知的干预。
所以，确实如标题所说，很「随缘」。
至于原因，还是在于 AutoX 的预约机制比较看人品。虽然官方宣称，在特定运营区域内打开高德打车 App 之后，就能在舒适型车型中看到 AutoX 的车辆选项。
但实际体验下来，用高德打车时 AutoX 选项出现的概率并不高。在经过大概十几次的尝试之后，我终于看见了这个选项，简直让人激动（可以关注一下我截图的时间）。

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当然，这和 AutoX 在嘉定投放的车辆不多有关，随着车辆的增加情况肯定会有好转。
即便是看到了 AutoX 的可选项出现之后，叫车的过程也并没有那么顺利。在经过了半个多小时的无人接单之后，我的订单才被大约 3km 之外的一辆运营车辆响应。
接下来就是「漫长」的等待，虽说画面显示车辆和我的实时距离和时间，但车辆并没有按照显示的规划路线过来接我，而是全程进行了几次迷之转向和掉头之后才来到我预设的上车点。

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根据车里的安全员介绍，他在接我的全程中并没有对车辆进行干预。路线规划算法还是有不小的提升空间。
略显粗糙的乘坐体验
来接我的车是老牌测试车型林肯 MKZ ，顶部有一个激光雷达和若干摄像头以及 GPS 定位模组，整个模块体积相对较小。随着传感器的体积和成本的减少、Robotaxi 的前装定制化的发展，未来这样的模组也会越来越不可感知。

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紧接着说说乘坐体验。相比滴滴需要扫码确认行程， AutoX 的方式更简单：用户只需要系好安全带之后大声呼出叫车手机的四位尾号，就能启动行程。

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在这个环节，热心的安全员直接在前排帮我完成了确认的流程，声控启动的快乐就这么被夺走了。
在后排，大屏实时显示车顶传感器感知的四周情况。但实际感受下来，画面比较粗粗糙，雷达扫描的画面明显没有进行二次加工，会显得有些凌乱。

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另外，大屏还会显示实时车速、加速度以及方向盘角度、红绿灯状态（暂时是通过摄像头识别而非 V2X 技术）等等信息。和用户乘坐更相关的费用、计时以及里程信息则是缺失的。分页标题
也是因为这样的原因，让我觉得 AutoX 在用户可视化层面还有很多提升空间。期待尽快能看到新的版本，展示更成熟的 UI 界面。
紧接着的行驶表现没有太多新意，只能说达到了我体验过的 Apollo 以及滴滴等产品的同等水准，简短的体验很难进行量化比较。
测试区域主要集中在博园路沿线，中午的时候路况相对简单且车辆不多。全程安全员接管一次，场景是有卡车右转进入对向车道时，距离 Robotaxi 行驶车道过近但系统没有及时反应。
体验的路程是从上海汽车城地铁站到汽车创新港，路程不长。车辆全程按照道路的限速规定行驶，加速时会有稍许急促，最后到达时的刹车也有些突然。这些在细节上的优化，可能是未来迭代的重点。
另外，位于后备箱位置的自动驾驶域控制器发出的风噪有些明显，希望会在之后有改进。

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还是回到标题的结论。在预约环节， AutoX 给到了我更接近实际用车的体验，用户可以延续一贯的打车方式来呼叫 Robotaxi 。即便是测试，用户也需要一种更真实的流程来体验 Robotaxi 。这对于从本质上提高用户的接受度，拉近距离感是非常重要的环节，也和「最好的设计就是没有设计」理念不谋而合。
而在实际的乘坐体验上，除了持续的算法优化之外，开发者其实也需要更多的考虑用户的实际需求，无论是舒适度、人机交互以及整体体验流程等等，这些都是 Robotaxi 真正变成「商业化运营」时必须完善的问题。
【GeekCar|“随缘”体验 Auto X 自动驾驶出租车：最棒的环节居然在上车前？】我们会对 Robotaxi 进行持续的关注，期待每次都有更好的体验。