范式|疫情下零售业AI需求激增 第四范式:现在处于应用爆发、产业落地的阶段

_原题为 疫情下零售业AI需求激增 第四范式:现在处于应用爆发、产业落地的阶段
每经采访人员:张晓庆 每经编辑:魏官红
AI在各个行业落地生花 , 然而 , 企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻 。
8月20日 , 人工智能技术与服务提供商第四范式创始人兼CEO戴文渊在公司年度新品发布会上表示:“我们总结出 , 数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重 , 是企业AI转型中四个最常见的阻力 。 这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施 , 所以 , 我们设计和构建了更标准化的AI产品 。 ”
当日 , 第四范式发布了企业级AI操作系统Sage AIOS、自动化AI生产力平台Sage HyperCycle ML、线上化智能运营系统天枢以及AI算力平台SageOne 。

范式|疫情下零售业AI需求激增 第四范式:现在处于应用爆发、产业落地的阶段
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第四范式创始人兼CEO戴文渊 图片来源:每经采访人员 张晓庆 摄
零售业AI需求爆发
作为人工智能技术与服务的提供商 , 戴文渊感受到 , 今年受疫情影响越大的行业 , 在人工智能应用上的需求增长反而超过预期 。
第四范式总裁裴沵思补充道:“1月、2月份的时候 , 我们也特别焦虑 , 那个时候不确定性是最大的 , 一些业务的进程也放缓了 。 但是到了3月、4月的时候 , 我们就非常忙碌了 。 零售业对‘在线化’的需求激增 , 以AI方式达到更好的留存 , 变成了爆发式刚性需求 。 ”
据裴沵思介绍 , 第四范式此次发布的天枢产品 , 相当于给线上门店植入一个人工智能的大脑 。 这个大脑能够“察言观色” , 最快地响应用户的需要 , 并通过一个实时的数据流把所有的场景连接起来 , 提升终端用户体验 。
第四范式从服务金融业起步 , 而目前其金融领域的收入占总收入的比重已从最初的90%下降至50% 。 “确实金融领域的占比是下降的 , 但是绝对量仍在快速增长 。 ”戴文渊强调 。
“我们形成了以金融为主体 , 制造、零售两轮齐飞 , 同时在航空、医疗、互联网、媒体多方面发展的新格局 。 ”裴沵思表示 。
戴文渊解释称 , AI落地有两个标准 , 第一个标准是获取数据的代价 , 第二个是犯错误的代价 , “这也是我们判断先进哪个行业 , 后进哪个行业的规律” 。
AI独角兽IPO消息不断
随着AI产业驶入深水区 , 人工智能独角兽企业也纷纷传出IPO消息 。
8月19日 , 根据广东证监局披露 , 国内“AI四小龙”之一的云从科技已于8月18日办理辅导备案登记 , 中信建投担任辅导机构 。
此前旷视科技已向港交所提交IPO申请 。 对于IPO的最新进展 , 旷视科技CEO印奇近日在接受媒体采访时表示 , 外界传播的中止港股上市消息不属实 , 目前旷视科技现金流充足 , 上市是手段而非目的 。 科创板支持和鼓励“硬科技”企业上市 , 是中国科技企业发展的好机遇 , 旷视科技正在积极考虑 。 此外 , 商汤科技的上市传闻也持续不断 , 依图科技目前则还没有透露计划 。
谈及上市计划 , 戴文渊表示:“科创板有着一个非常开放灵活的机制 , 我们确实也在积极看科创板上市的窗口及机会 。 但现在没有明确的时间点 。 ”
今年4月 , 第四范式对外宣布完成C+轮融资 , C轮总计融资金额达2.3亿美元 , 投后估值约20亿美元 。
经过多年发展 , 人工智能产业从高速成长期迈向理性发展阶段 。 戴文渊表示:“作为人工智能的从业者 , 其实我们一点都不否认人工智能产业的泡沫 , 甚至我们每天都要去积极面对人工智能的泡沫 。 ”
“市场处在一个人工智能应用爆发、产业落地的阶段 , 我们更关心的是客户的人工智能的发展阶段 。 ”戴文渊表示 , “如果我们能把落地端的问题解决 , 人工智能根本不是泡沫的问题 , 而是被低估了多少的问题 。 ”
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