知识科普|全民“上网课”都大半年了,还不懂教育行业数据埋点?

_原题为 全民“上网课”都大半年了 , 还不懂教育行业数据埋点?
从春节后到暑假前 , 在“上网课”的云教学模式中 , 大中小学生不知不觉过了半年 , 感觉“上了个假学” 。
疫情倒逼行业数字化升级 , 在线教育行业表现得尤为明显 , 各地学校普遍采取线上教学的方式 , 在线教育走进大众视野 , 同时也迎来新的发展契机 。 而也正是基于此背景 , 互联网巨头纷纷入局 , 在线教育行业红海竞争呈现出更加激烈的氛围 。

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新的市场环境是随着疫情形势的放缓 , 线下教育机构开始恢复营业;巨头入局在线教育行业 , 竞争变得更加激烈;学生迎来暑假 , 学校线上授课中止 , 在线教育用户需求减少 , 同时也使得在线教育的获客成本不断攀升 , 渠道分散且更加难以分辨;用户流失严重、付费转化率低、复购率低等情况 , 让教育企业盈利变得越来越困难......
总结为一句话 , 无论是在前期的用户增长 , 还是后期的转化变现 , 在线教育行业在机遇面前依然面临着比较大的业务挑战 。 在线教育从业者不仅需要关注行业前沿动态 , 更要掌握更加精细化运营策略 , 通过数据不断驱动产品、服务和用户运营的“精耕细作” , 才能更快走出困境 。
易观方舟智能用户运营解决方案 , 针对在线教育行业的业务场景和行业特点 , 梳理了这份教育行业数据埋点建议 。

  • 埋点事件:包含页面浏览、按钮点击、 APP 启动、 APP 关闭、点击推送消息、消息推送成功、banner 点击、登录、注册成功购买课程等;
  • 用户属性:用户名、性别、年龄、学校、学生年级、学习天数、成长等级等;
  • 预置事件属性:包括应用版本、设备制造商、设备型号、操作系统等所有事件的通用属性;包括页面 URL 、页面标题/来源、是否注册、活动名称等部分事件自有的通用属性;
  • 预置用户属性:用户 ID、最后一次使用平台 。
特别是购课、上课、推荐位三大关键业务场景的数据埋点 , 易观方舟数据专家团队给出以下建议如下:

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01 购课分析 用户规模越来越大 , 每天在网站上浏览课程人很多 , 可购买课程的人却少之又少 。 分析用户从浏览-报名-购买-支付环节的转化情况 , 发现用户主要流失主要路径和关键行为 , 针对不同环节进行产品及策略优化 , 从而提升用户购课成功转化率 。
易观方舟教育行业Demo数据演示

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如何洞察关键用户行为?比如用户在报名课程后 , 在购买与支付环节会有不同程度的流失 , 通过分析了解到课程金额影响着课程的购买 。 我们可以通过易观方舟的【事件分析】模型 , 了解课程的收入以及每学科的收入情况 , 评估课程金额对用户的接受程度 , 从而制定合适的定价策略 , 提高用户购买转化率 。 同样 , 我们也可以通过【事件分析】模型来评估不同老师展示对课程购买成功的转化影响 。
此外 , 我们还可以通过【用户分群】模型 , 分析出高价值的用户画像 , 根据其具体指标通过 Push 推送功能 , 向高价值用户推送其感兴趣的教学课程 。
在购课场景下的数据埋点应用 , 可以通过易观方舟实现:
  • 使用转化漏斗 , 分析课程购买的转化情况;
  • 使用事件分析 , 了解课程的收入以及每学科的收入情况 , 评估课程金额对用户的接受程度;评估购买的课程的老师的画像;
  • 使用用户分群 , 分析出高价值用户画像 。
02 上课分析 在线教育一直被人们所质疑的就是教学质量和学习效果 , 无法对学生的上课状态进行实时把控 , 导致最后的教学效果不佳 , 无法吸引用户持续使用 , 复购率低 。 易观方舟在线教育解决方案就是 , 通过埋点了解学生的上课时长、到课转化率、用户偏好等数据 , 帮助企业把控课堂教学质量和改进方向 , 提高教学效果 , 获得家长和学生的认可 。

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我们可以通过易观方舟的【转化漏斗】模型 , 分析用户从浏览课程到完成课程的转化情况 , 从中找到哪种类型的课程更受学生欢迎 , 为课程迭代升级提供依据 , 最终提企业竞争力 。
通过【事件分析】模型 , 根据课程好评率和用户完成情况 , 找出受欢迎的老师 , 通过受欢迎的共性总结 , 优化平台老师教学服务满意度 , 从而提升提高用户上课完成度 。 此外 , 我们也可以通过易观方舟的【事件分析】模型 , 分析用户上课习惯 , 根据用户需求对课程时间进行调整 , 符合用户上课学习习惯 , 通过 push 推送等功能将开课时间及时推送给学生 , 提醒学生按时上课 。
在上课场景下的数据埋点应用 , 可以通过易观方舟实现: 分页标题
  • 使用转化漏斗 , 分析用户从浏览课程到完成课程的转化
  • 使用事件分析 , 从好评率和用户完课情况分析出受欢迎的老师
  • 使用事件分析 , 评估课程安排在哪个时间段最符合用户的上课习惯
  • 使用用户分群 , 分析出高质量用户的画像
03 推荐位转化效果分析 为了保持平台的活跃 , 吸引更多的人购课 , 各大在线教育公司在线上媒体的广告费用一直居高不下 。 同一条广告在不同平台的转化率差距大 , 不同形式的广告在同一平台的转化率也不一样 。 为了控制成本 , 提高转化率 , 评估 banner 和运营位购买课程的转化效果极其重要 。
使用转化漏斗 , 评估 banner 和运营位购买课程的转化效
果 。
通过对 banner 和运营位进行埋点 , 基于易观方舟【转化漏斗】模型对购课情况进行分析 , 了解其转化情况 , 从而根据渠道的不同对 banner 和运营位进行改进 , 提高转化效果 , 减少资源浪费 。
在线教育行业同质化严重 , 用户抢夺十分激烈 , 更需要精细化的运营来获取用户 , 提高竞争力 , 除了上文提到的3大业务分析场景之外 , 还有更细维度的产品运营和数据优化指标 。 帮助在线教育市场市场、运营及产品部门 , 搭建起自己的数据运营平台 , 实现数据驱动下的智能用户运营 , 现在开始免费体验易观方舟教育行业Demo 。
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