天文在线|NASA开发虚拟组件，助力星链保护，即时数据触手可得

多亏了NASA一项最新研究，星链得以受到更全面的保护。

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NASA找到一种方法，通过机器学习技术来精化硬件部分的数值。在这样的情况下，一个团队为NASA的太阳动力学观测站开发了一个虚拟组件，增强了其测量远紫外线辐射的能力。该项研究被发表在《科学前沿》杂志上。这一重大突破使得NASA能够更好的了解太空天气，有效避免卫星故障和信号中断。

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随着太空中卫星越来越多，该研究也将愈加凸显其重要性。尽管卫星当下仅用于类似定位手机或者全球沟通等应用程序，巨型卫星网正在计划当中，一旦完成将用到更多飞船，届时能够为全世界的人们提供更快捷的互联网服务。目前太空总共有大约5000颗卫星，但SpaceX公司的星链服务计划发射12000颗飞船。

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该论文作者之一，牛津大学计算机地球物理学博士Alexandre Szenicer向天文在线解释说，到那时，星链维护牵涉到更多技艺要求，更好的辐射监测有助于确保卫星平稳运转。尽管他指出，当前对未来辐射的预测正在进行中，我们最好还是要想办法获取能够“即时播报”而非天气预报的数据。

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Szenicer说：“太阳辐射的远紫外线是地球热大气层和电离层系统的主驱动力，在太阳活动增强期，受加强的太阳远紫外线驱动，太空环境恶化，导致诸如无线电通信被中断、近地轨道卫星空气阻力增加和全球导航卫星系统信号闪烁等不利影响。同样，对远紫外线驱动了解越全面，我们就能应对恶化的太空环境，将危害降至最低” 。

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一方面所有卫星都能感受此项研究成果的好处，反过来巨型卫星网平稳运行，人们对这些新兴互联网服务的依赖亦会增加。
研究人员为多重远紫外线光栅摄谱仪A频道（MEGS-A）开发了一款虚拟组件。该频道5年强曾发生电气故障。 MEGS-A是远紫外线分化仪的一部分，自那时一直工作至今。另一台单独的仪器，大气成像仪（AIA）搜集太阳大气中另外一层的数据。

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该团队将4年来MEGS-A和AIA 共同协作搜集到的数据做了准确汇总。然后，他们就能够进行观测，填补所缺失的光谱信息。研究中表现最好的模型的最大误差为4.6% 。
这意味着该模型有助于强化现有的组件，是实现未来太空供能的理想方案。 Szenicer说：“星链中的卫星，尽管身居高空（550公里），仍受大气阻力影响。所以，操作者最好还是充分了解大气热层/电离层的动态，毕竟远紫外线光谱辐射至关重要。因此，我相信我们的工作真真切切对这些任务有用。 ”

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卫星并非唯一能从该研究中获益的一方，加强版辐射追踪同样能在火箭发射中凸显作用，具体取决于参与什么任务。 “另一个有意思的应用应该是远紫外线辐射对火箭电子元件的影响”， Szenicer 说。
巨型卫星网引起各界关注，尤其是天文学家，他们担心过多卫星反射太阳光，而其他卫星运营商则要操心防止卫星碰撞风险。 NASA的这项研究大大消除了星链布局者的担忧。分页标题
作者:Mike Brown
FY: 涂小图
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