简单观察|智能估值、资产画像、开源数据……一批高科技助力深圳金融风控南都讯记者卢亮防

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南都讯采访人员卢亮防范和化解金融风险再添深圳力量。疫情之下如何预警可能出现的不良贷款？如何更好规避金融风险做好防控？6月21日， “数据赋能与智慧处置·不良资产研讨会暨资产推介会”在深圳召开，一批行业大咖就当前金融、地产和中小企业的资产问题进行碰撞，开源大数据与人工智能如何助力风险防控成为焦点。
论坛由深圳市不良资产处置协会主办，福田区社会组织总会、福韵数据服务、毕马威中国、微软（中国）、平安陆易拍等联合主办。
报告认为，疫情冲击对银行业不良率影响有“滞后性”
“中国不良资产市场经过20多年的发展，处置方式不断创新，已经取得了一定的成果，但是处置效率的提升还是有很大的空间。 ”深圳市不良资产处置协会会长章成透露，以深圳地区为代表，新一轮多样化的资产正在到来。
章成分析，随着互联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和技术挖掘为特征的大数据时代已经到来，不良资产处置也将随着科技的发展更加智慧和高效。
互为佐证的是，来自银保监会日前公布的数据显示， 2020年一季度末，商业银行不良贷款率约1.91% ，微升0.05个百分点，依然处于可防可控范围。国家金融与发展实验室的最新报告认为，考虑到疫情冲击对银行业不良率影响的“滞后性” ，下半年银行不良贷款率大概率还会呈上升趋势。
如何让不良资产可防可控？作为国内首位银行首席风险官，原中国建设银行首席风险官、副行长，原中信银行行长朱小黄做客深圳认为，不良资产的本质是经济资源的错配，比如说时间错配、行业错配、地域错配、企业错配、还有周期、产业等等的错配。
朱小黄特别提醒深圳业界，经济交易总是有成本的，不必要把不良资产当成一个特别严重的事情。关键是处置的思路要做到时空对接、信息对称。
AI或将成为化解行业问题的“解药”
南都采访人员注意到，针对深圳下半年可能出现的潜在资产风险问题，开源网络数据或成为防范风险的一剂猛药。
大数据研究专家、福韵数据服务创始人黄劲举例称，当前国际经济环境趋紧的背景下，信用债务违约事件时有发生，单一的依赖传统尽调及审查年度财务报表，容易被人为淡化与隐藏的假象所蒙蔽。
“开源网络数据成为焦点。 ”黄劲分析，开源网络数据即在互联网中公开的数据，包括政府公开的公权数据，法人企业公开的商业数据及大量互联网用户留下的行为、社交轨迹等政府和法人所不具备的数据，这些数据涵盖各行各业，来源可溯，信息直接，面向全社会开放，价值更大。
【简单观察|智能估值、资产画像、开源数据……一批高科技助力深圳金融风控】AI也成为化解行业问题的“解药” 。毕马威（中国）管理咨询合伙人赫荣科认为，数据赋能不良资产管理有非常大的空间。他举例，目前可以把AI技术应用到很多的实际商业场景里，像智能估值、资产画像、智能推荐等，都可以用于此类资产处理。