|SaaS模式云数据仓库MaxCompute发布企业级新能力


2020年6月9日 , 阿里云 MaxCompute 全新发布企业级新能力 , 在成本、性能、安全方面 , 持续定义企业级SaaS模式云数据仓库 , 通过 “云数据仓库+” 的新模式 , 帮助企业实现数字经济新优势 。
据介绍 , 最新发布的算力资源解决方案中 , 多计算资源打通方案融合了包年包月与按需使用两种资源调配方式 , 针对日常业务稳定并伴随突发计算需求的实际业务场景 , 可实现更优的成本与性能平衡;抢占算力资源方案 , 则针对测试、非紧急作业等业务场景 , 可实现计算资源价格较包年包月标准计算资源下降74% 。 此次安全能力方面的发布包含数据安全加密、持续备份恢复、实时审计日志和跨地域容灾备份 。 安全能力的全面升级将MaxCompute平台系统安全能力提升到了更高的水平 。

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MaxCompute原名ODPS , 是阿里云飞天系统三大件中大数据计算的部分 。历经十年发展 , MaxCompute支撑着阿里巴巴经济体内部所有的业务 , 存储着阿里巴巴经济体超过99%的数据 , 提供了95%以上的计算力 , 同时服务着阿里云上各行业的数千家企业 。

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阿里云智能研究员 , MaxCompute计算平台负责人关涛表示 , 大数据领域 , 经过10年的发展 , 已实现普惠化 , 并且进入到企业和政府的关键环节 , 正在被大规模的应用 。 所以 , 大数据平台当前的痛点 , 已经不再是如何使用的问题 , 而是 , 如何在大规模的情况下 , 平衡价值与成本;如何让企业用起来更安全 , 更可靠 , 更经济 , 更便捷 。 所以MaxCompute率先提出了SaaS模式云数据仓库的概念 , 力求将复杂留给系统 , 为企业提供开箱即用 , 更经济 , 更安全的大数据计算服务 。 深刻理解企业的算力资源需求 , 提供兼顾成本与性能的算力方案谈到降低成本 , 提升效率 , 首先是平台引擎侧的性能提升 , 其次是数据治理相关的效率提升 , 然后就是本次发布的关于优化资源使用方面的提升 。 从企业使用情况分析来看 , 大约存在着四种较为典型的企业级计算力的需求模式 。

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第一种是平台成熟 , 资源使用稳定 , 每天的大数据计算波动不大 。 典型的例子就是阿里巴巴经济体 。 这种用户 , 适合选用包年包月的预付费资源模式 。
第二种是面向初创型企业 , 企业业务存在着较大的变化性和高速迭代性 。 这种情况下 , 适合选用按量付费模式 , 后付费 , 不使用不收费 , 更无需关心资源配置 。
第三种是本次全新发布的 , 面向日常业务平稳并伴有突发计算力需求的企业 , MaxCompute可提供预付费与按量付费混合的算力解决方案 , 平衡日常的资源使用成本 , 同时又能满足大促等突发业务对资源弹性的需求 。
第四种是本次全新发布的面向部分客户需要的测试作业 , 以及不保证SLA作业的超低成本的算力方案 。 通过将系统闲置资源打包 , 形成非预留型资源包 , 从而为客户提供较包年包月标准计算资源下降74%的算力价格 。 安全能力重大升级 , 持续保护企业云上安全数据作为一种资产 , 面临诸多风险 。 MaxCompute作为企业级云数据仓库 , 提供了三级安全能力超过20项的安全功能 。 不仅包含最底层的基础设施 , 数据中心 , 网络、供电的安全 , 也包含中间层的平台能力安全 , 以及向上的用户权限管理 , 隐私保护层面的安全 。
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数据安全加密 。 根据数据资产的要求 , 发布BYOK功能 。 用户可以自带密钥 , 对数据进行全链路加密 。
持续备份恢复 。 自动化的容灾管理能力 , 用户可通过配置的方式将数据做自动容灾 , 并做自动的容灾恢复 。
跨地域的容灾备份 。 在容灾恢复的基础上 , MaxCompute提供跨集群的容灾能力,极限情况下 , 当某一个数据中心不可用时 , 用户的数据和计算仍然可以不受影响 。
实时审计日志 。 MaxCompute提供实时审计的能力 , 使得用户的管理员可以实时追踪所有数据的变化 。 本次全新发布的四项安全功能 , 使得MaxCompute安全体系进一步提升 , 安全能力已经达到业内的较高水平 。